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BP网络图像分类
- 识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片(Identify roads, buildings, etc in images)
基于BP神经网络的人脸识别代码
- 基于神经网络的人脸识别代码，可以进行人脸识别(Neural network based face recognition code, you can face recognition)
BDWK-BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
- BDWK-BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用(Application of BDWK-BP neural network in Chinese digital speech recognition)
人脸识别
- 基于bp神经网络的人脸识别系统，训练样本大概5000左右可以识别图片中是否有人脸(Face recognition system based on BP neural network)
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
- 这是基于脉冲耦合神经网络的图像分割，提供给大家方便学习(This is based on pulse coupled neural network image segmentation, to provide you with convenient learning)
神经网络模式识别
- 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。(Pattern recognition and intelligent syst
用神经网络进行手写数字的识别
- 该文件可以用于实现手写文字的图像识别，欢迎下载(The document can be used to achieve handwritten text recognition)
BP神经网络手写数字识别
- 使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像，三层的误差反馈神经网络，可输出准确率，数据集为60000条数据，每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data
基于Matlab神经网络的图像识别
- 基于MATLAB神经网络的图像识别，简单易用。(MATLAB neural network based image recognition, easy to use.)
神经网络代码
- 识别印刷体26个大写英文字母的训练网络（任意五个字母），用newff或feedforwardnet构建(A training network (any five letters) that identifies 26 letters of English letters in a printed form, constructed with newff or feedforwardnet)
手写数字识别系统
- 基于神经网络识别的手写数字识别系统，有gui界面(Handwritten digital recognition system based on neural network recognition)
神经网络matlab-hpwang
- 基于神经神经网络的模式识别算法教学，可以快速掌握该算法(The teaching of pattern recognition algorithm based on neural neural network can quickly grasp the algorithm)
testandtrain
- 利用三层卷积神经网络识别信号星座图，准确识别8psk，16psk，32psk，64qpsk四种调制方式，在低信噪比的情况下已然有良好的识别率。(The three layer convolution neural network is used to identify signal constellation, and accurately identify four modulation modes of 8PSK, 16PSK, 32psk and 64qpsk. It has a good
70616536matlab
- 采用BP网络,NEWCF--生成一个新的前向神经网络,TRAIN--对网络进行训练, 定义训练样本(Using the BP network, NEWCF-- generates a new forward neural network. TRAIN-- trains the network to define training samples.)
imageRecognises
- Python编程Keras训练神经网络,识别猫狗图片(Python programming and Keras training neural network,recognition the cat or dog in the picture.)
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
卷积神经网络python代码
- 用于进行图像识别与大型图像的处理，是一种高效的识别方法(It is an efficient recognition method for image recognition and large image processing.)
BP网络实现性别识别
- 基于matlab平台的BP神经网络的性别识别。(Gender identification of BP neural network based on MATLAB platform.)
bp和maltab的车牌识别
- 实现了灰度处理，锐化，边缘检测，神经网络(Grayscale processing, sharpening, edge detection, neural network)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro