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神经网络bp类c++
- 该程序是BP神经网络算法C++类定义及其说明；经过调试。可用有效工具。对于机器人开发非常好。-BP neural network algorithm definition and category C; After debugging. Effective tools available. For robot development is very good.
BP神经网络源程序
- 基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
bp3
- 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允许选择各层节点数； （2） 允许选用不同的学习率η； （3） 能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数； （4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 -Three-tier feed-forward neural network BP algorithm. Procedures have the following functions: (1) allows to choose the
BP
- 误差逆向传播反馈BP网络，在VC++6.0环境下编译，包括1、界面程序；2、BP神经网络训练程序；3、BP神经网络预报程序；4、BP神经网络说明程序；5、测试范例。-Reverse the spread of error feedback BP network, in VC++6.0 compiler environment, including one, the interface procedures 2, BP neural network training procedures 3,
案例2
- BP神经网络的非线性系统建模，对非线性函数进行拟合。(Nonlinear system modeling of BP neural network)
案例1
- BP神经网络的数据分配，对语言特征信号进行分类。(The data distribution of the BP neural network is used to classify the language characteristic signals.)
案例7
- RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
连续Hopfield
- 连续Hopfield神经网络的拓扑结构和离散Hopfield神经网络的结构类似，连续Hopfield网络和离散Hopfield网络的不同点在于其传递函数不是阶跃函数，而是连续函数，该程序基于旅行商问题优化计算。(The topology of continuous Hopfield neural network is similar to that of discrete Hopfield neural network. The difference between continuous Hop
bpnn
- 用Python3实现BP神经网络对MNIST数字手写体识别，下载就能用(Using Python3 to implement BP neural network for MNIST digital handwriting recognition, download can be used)
MATLAB神经网络案例分析
- 用于刚刚学习人工智能算法，神经网络的初级学者，有助于了解(A junior scholar who has just learned artificial intelligence algorithms, neural networks, helps to understand)
程序
- 针对齿轮箱故障诊断的问题，提出了一种基于BP神经网络和DS 证据理论的不确定性信息融合方法。(In order to realize a stable and effective gearbox fault diagnosis system, an uncertain information fusion method based on BP neural network and modified DS evidence theory is proposed.)
RNN
- 利用MATLAB实现循环神经网络的例子，便于大家更好的理解循环神经网络RNN的原理。(The example of recurrent neural network is implemented by MATLAB, so that you can have a better understanding of the principle of recurrent neural network RNN.)
neural networks
- 1.elman神经网络对输入波形进行检测 2.设计具有3个神经元的Hopfield网络 3.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦加滞后） 4.建立自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近（正弦多项式） 5.利用模糊C均值聚类方法将一类随机给定的三维数据分为三类(1.Detection of input waveform by elman neural network 2. design a Hopfield network with 3 neurons 3. est
TSP
- 基于BP神经网络的TSP路径规划程序，matlab平台，能运行(TSP path planning program based on BP neural network, Matlab platform, can run)
speech-derev-dnn-master
- 利用深度神经网络训练模型，以实现语音去混响(Using deep neural network training model to achieve speech de reverberation)
cnn-edge-detection
- 卷积神经网络实现图像的边缘检测+python代码(CNN-edge-detection-python-codes)
baseline
- 通过神经网络实现高维无线通信信道压缩反馈与重建、低维信道的数据高效传输问题。 nmse小于0.08(The neural network is used to realize the compression feedback and reconstruction of high-dimensional wireless communication channel and the efficient data transmission of low-dimensional channel.
麻雀搜索算法（SSA）优化bp网络
- 较新的优化算法，麻雀算法优化BP神经网络权值与阈值；(the key parameters of BP are choosed automatically by Sparrow Search Algorithm.)