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px313
- 是一种双隐层反向传播神经网络，时间序列数据分析中的梅林变换工具，毕设内容，高光谱图像基本处理。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Time series data analysis Mellin transform tool, Complete set content, basic hyperspectral image processing.
iiqdk
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，毕设内容，高光谱图像基本处理。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Complete set content, basic hyperspectra
0605
- 完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Including the least squares method, the SVM, neu
mou_rk05
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，基于matlab GUI界面设计,BP神经网络的整个训练过程。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Based on matlab GUI interface design, The entire training process BP neural network.
nie_mv63
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，信号维数的估计。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Complete set content, basic hyperspectral image processing, Signal dimension estimates.
FastMaskRCNN-master
- 基于循环卷积神经网络的图像处理，可用于图像的模式识别-Based on circular convolution neural network image processing, pattern recognition can be used in the image
rbqwj
- 是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Machine learning routines, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, BP neural network function fitting and pattern recognition.
7752
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor m
rt038
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Complete set content, basic hyperspectral image processing, A window function design FIR digital band-pass filter.
AForge.NET Framework-2.2.5
- AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括有: AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 AF
chepaishibie
- 可以实现模版匹配和神经网络的识别，同时有图像处理程序(Template matching and neural network recognition can be achieved)
卷积
- 可以进行卷积计算,进行二维卷积计算，快速计算 图像处理可用 卷积神经网络(Convolution calculation can be carried out, two-dimensional convolution calculation, fast calculation Convolution neural network for image processing)
deepdream-master
- 让机器拥有想象力 神经网络对于物体的本质是怎么“想”的？ 为了搞懂这个问题，谷歌大脑的研究人员使用GAN，让神经网络的“想法”呈现在你的眼前。当然，这些“想法”看起来十分迷幻。 其实这原本是一个图像分类器，而生成的迷幻图片，是故意对图像进行过度处理的副产品。现在这套系统有个单独的名字：“深梦（Deep Dream）”。(Let the machine have imagination How does the neural network think about the es
道路裂缝识别算法
- 本文提出了一种新的检测算法以适应不同路面,不同光照 的情况。本算法首先对图像进行预处理操作,随后使用神经网络 对预处理得到后的图像进行裂缝区域的识别,最终从识别结果图中提 取出裂缝信息(Research on road crack algorithm)
CNN
- 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
aforge.video
- 一个C#下面的图像处理算法以及人工智能算法的类库。人工智能的算法包括神经网络算法，遗传算法，机器学习算法等。使用C#写人工智能算法的开发者可以直接调用这个类库，不用自己实现最底层的算法了。我曾经使用过其中的遗传算法类库，功能十分强大，推荐使用。(English Descr iption: AForge.NET Framework is a C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer
Image_Histogram
- 一种新型的脉冲耦合神经网络，利用其图像直方图进行图像分割处理(A new type of pulse coupled neural network, using its image histogram for image segmentation)
li_6_1_chepaishibie
- 本程序专门利用BP神经网络在MATLAB平台上进行训练和模拟，可以识别车牌，并有详细注释。适用于初步学习数字图像处理的人用做参考(This program uses BP neural network to train and simulate on the MATLAB platform. It can identify the license plate and have detailed annotations. People for preliminary study of digita
wl01
- 神经网络浮雕化处理，神经网络对图像的处理(Robust Design and Research Based on CNN Embossing Effect)