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nevuxegv
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，PLS部分最小二乘工具箱,相参脉冲串复调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, PLS PLS toolbox, Complex modulation coherent pulse train signal, Based on
hqgsesjd
- 是机器学习的例程，含噪脉冲信号进行相关检测,包括随机梯度算法，相对梯度算法，可实现对二维数据的聚类，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Machine learning routines, Noisy pulse correlation detection signal, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algo
hwi
- 匹配追踪和正交匹配追踪，是一种双隐层反向传播神经网络，包括脚本文件和函数文件形式，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一种流形学习算法（很好用），实现了对10个数字音的识别程序是机器学习的例程，基于matlab GUI界面设计。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Is a two hidden layer back propagation neural network, Including scr ipt f
tunlei
- 是机器学习的例程，一个师兄的毕设，关于神经网络控制。- Machine learning routines, A complete set of brothers, On neural network control.
foufun_V2.0
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Machine learning routines, Is a two hidden layer back propagation neural network.
BP_GPU
- 神经网络BP算法GPU实现，深度学习、模式识别与机器学习领域-BP neural network algorithm GPU implementation, the depth of learning, pattern recognition and machine learning.
cnn
- 机器学习下深度学习中的卷积神经网络，写的挺好的-Under machine learning convolution depth learning neural networks, written in very good shape
BP
- 《视觉机器学习20讲》配套仿真代码—bp神经网络，有注释，适合初学者-The visual machine learning about 20 matching simulation code- bp neural network, with comments, suitable for beginners
CNN
- <\视觉机器学习20讲>配套仿真代码——CNN，卷积神经网络，有注释，适合初学者-Visual simulation code CNN, form a complete set of machine learning about 20 convolutional neural networks, have comments, suitable for beginners
NN-ML
- 《神经网络与机器学习》加Simon的配套程序-Neural Networks and Learning Machines
genglei_v77
- 是机器学习的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Including the least squares method, the SVM, neural networks,
machine-learning-ex2-8
- 斯坦福机器学习网上公开课相关编程练习代码，包括线性回归，逻辑回归，神经网络，PCA,SVM等。-the programming code of online course Mechine Learning provided by Stanford.
Shark-3.0.0
- SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
lms_jibendaima
- LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比如自适应滤波器。-LMS algorithm can be considered to be inside the machine learning the most basic and useful algorithms, neural network learning parameters used LMS is the idea, in the com
seihai_v56
- BP神经网络的整个训练过程,是机器学习的例程，DSmT证据推理的组合公式计算函数。- The entire training process BP neural network, Machine learning routines, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function.
gaiyie
- 可以动态调节运行环境的参数，是机器学习的例程，BP神经网络的整个训练过程。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Machine learning routines, The entire training process BP neural network.
banhing
- 自写曲率计算函数 ,是机器学习的例程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Since writing the curvature calculation function, Machine learn
machine-learning-ex3
- 斯坦福大学机器学习课程作业第三章，主要包含人工神经网络算法初阶实战。-Stanford University machine learning course work The third chapter, mainly contains the artificial neural network algorithm initial combat.
machine-learning-ex4
- 斯坦福大学机器学习课程作业第四章，主要包含人工神经网络算法进阶实战。-Stanford University machine learning course of the fourth chapter, mainly including artificial neural network algorithm advanced combat.
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行