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基于bp神经网络的货运量预测matlab实现
- 基于bp神经网络的货运量预测matlab实现-bp - based neural network is forecast to achieve Matlab
RBF预测
- 应用径向基神经网络作预测的matlab程序-application RBFNN forecast for the Matlab procedures
bp神经网路在地震预测中的应用
- bp神经网路在地震预测中的应用，matlab源码
基于RBD的民航客运预测及MATLAB的实现
- ：基于统计学原理的传统的民航客运量预测方法难以预测动态数据的内在结构和复杂特 性。为了提高民航客运量预测的准确性，利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性，选用RBF 神经网络为模型并利用MATLAB 编程实现了对民航客运量的准确预测。本文介绍了RBF 神经网络MATLAB 的相关知识，并以民航客运量的1978 年至2007 年的实际数据为例进行RBF 神经网络的训练与测试，实验结果表明，将RBF神经网络与MATLAB 结合运用在民航客运量预测中具有可行性，预测精度更高
matlab 神经网络
- 利用matlab神经网络工具包编写的简单的预测程序
短期客流预测matla代码
- 短期客流预测 RBF神经网络 matlab
Prediction_RBF
- matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。-matlab prepared chaotic time series based on the neural network to predict, including step and multi-step prediction algorithm.
RBF
- matlab格式源代码。功能：径向基神经网络算法源码和应用于时间序列模型建立和预测问题。-matlab source code format. Function: RBF neural network algorithm source code and applies to time-series model and prediction of the problem.
rgsjwl
- 人工神经网络在股市预测中的应用研究 硕士论文-Artificial Neural Networks in the stock market forecasting research master' s thesis
bpsample
- 以某区水文数据为例，在matlab7中构建BP神经网络，进行仿真预测。-Hydrological data in a certain district, for example, in matlab7 Building BP neural networks, simulation prediction.
huanghe
- 该程序基于BP神经网络编程，开发工具MATLAB用于预测-The program based on BP neural network programming, development tools, MATLAB used to predict
waveltNN
- matlab格式源代码。功能：小波神经网络算法及其在信号处理中的应用。-matlab source code format. Function: wavelet neural network algorithm and its application in signal processing applications.
Matlab实现
- 使用两种不同神经网络预测鸢尾花的分类，对两种结果进行比较(Prediction of the classification of irises by two neural networks)
系统辨识及其MATLAB仿真
- 对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。(This paper gives a general introduction to the dynamic system identification theory, including commonly used non-parametric system
BP
- 应用BP神经网络预测电力负荷。代码详解。适合毕业设计，课设(Prediction of Electric Load Based on BP Neural Network)
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
Elman神经网络预测股价
- 利用MATLAB软件，通过elman神经网络方法，以前5天数据为输入，预测第六天数据，实现了股价的预测，且与BP神经网络相比，提高了预测精度。
BP神经网络
- BP神经网络，matlab程序编写，有原始数据，可用于遥感图像分类，并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
BP神经网络MATLAB程序
- BP神经网络预测模型，详尽程序说明都在程序里，用MATLAB软件打开.m文件。
SOM_BP
- BP神经网络进行回归预测分析，从表格中读取数据，进行时间序列分析的预测回归(Regression analysis of BP neural network)