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- 该文档是模式识别的原理、方法与应用。该文档包括模式判别、数据聚类、统计分类、神经网络等-failed to translate
BP-neural-network-classification
- 利用BP神经网络的数据分类的方法实现语音特征信号分类。-BP neural network data classification method voice feature signal classification.
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- 基于matlab的自组织神经网络进行遥感图像分类处理-Matlab based on the self-organizing neural network for remote sensing image classification processing
SVM
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- wines identification
the-svm-parameter-optimization
- SVM神经网络中的参数优化，用以提升分类器的性能-The SVM parameters optimization of neural network
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- LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断，可以更好地了解分类的方法-The classification of LVQ neural network- breast cancer diagnosis
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- 多种分类器gui界面，包括支持向量机、贝叶斯分类器、感知机、神经网络等-Multiple classifier GUI interface, including support vector machines, Bayesian classifier, perceptron neural network
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- 利用BP神经网络对语音进行分类，给了分类的方法，利用此程序也可以对其他进行分类-BP neural network to classify the speech, gave classification methods, the use of this procedure can also be classified to other
speech-feature-signal-classification
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类-BP neural network data classification- speech feature signal classification
ecoli
- 神经网络分类器（bp算法）对大肠杆菌蛋白质细胞定位进行分类。-ANN classification （BP ）
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- 自己编程实现的K_means、BP神经网络对Irisic数据分类、4点交比、单个神经细胞的线性分类’以及LOG与Lap的效果比较。并附有代码所使用的irisic的数据-Own programming of K_means, BP neural network Irisic data classification, 4:00 cross-ratio, a single linear classification of nerve cells' and the comparison of t
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- 模糊极大极小神经网络，新型神经网络用于分类.-fuzzy min-max neural network
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- 结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对数据进行分类-Combined with fuzzy clustering and generalized regression neural network clustering algorithm for data classification
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- 自组织神经网路的训练算法C++实现,先输入训练样本得到网络权值，然后输入测试样本可以实现相关的分类功能-Self-organizing neural network training algorithm C++ realization enter training samples to obtain network weights, and then enter the test sample can be achieved related to the classification funct
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- BP神经网络用与实现不同故障的分类，对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
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- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
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- bp解决xor问题 BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -bp xor problem solving
bp-solve
- BP网络是目前前馈式神经网络中应用最广泛的网络之一，实现BP算法训练神经网络完成XOR的分类问题。 设计要求： （1） 能够设置网络的输入节点数、隐节点数、网络层数、学习常数等各项参数； （2） 能够输入训练样本； （3） 实现BP算法的训练过程； （4） 实现训练过程的动态演示； （5） 训练完成后可输入测试数据进行测试。 -BP neural network is feedforward neural networks one of the most widel
BP-network-for-training
- 利用BP神经网络来训练模型，并用来分类,这个是比较典型的前向型神经网络-BP network for training
financial-early-warning-model
- 对于本项目来说,共有1350组公司财务状况数据,每组数据的输入为10维,代表上述的10个指标,输出为1维,代表公司财务状况,为1时表示财务状况良好,为-1时表示财务状况出现问题。从中随机选取1000组数据作为训练数据,350组数据作为测试数据。根据数据维 数,采用的BP神经网络结构为10—6—1,共训练生成10个BP神经网络弱分类器,最后用10 个弱分类器组成强分类器对公司财务状况进行分类。-For this project, a total of 1350 group company&