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KSVD-P-Sparse-Representation
- K-SVD SPARSE REPRESENTATION 基于学习的稀疏表示图像分析方法，以去噪为例。-K-SVD SPARSE REPRESENTATION
lmn4op.ZIP
- 基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法Based on the L1 norm of sparse distance metric learning one class classification algorithm-Based on the L1 norm of sparse distance metric learning one class classification algorithm
C-Program-examples
- 河内塔 费式数列 巴斯卡三角形 三色棋 老鼠走迷官（一） 老鼠走迷官（二） 骑士走棋盘 八个皇后 八枚银币 生命游戏 字串核对 双色、三色河内塔 背包问题（Knapsack Problem） 数、运算 蒙地卡罗法求 PI Eratosthenes筛选求质数 超长整数运算（大数运算） 长 PI 最大公因数、最小公倍数、因式分解 完美数 阿姆斯壮数 最大访客数 中序式转
SLEP_package_4.1
- 稀疏性学习的工具包，包含说明文件和工具m文件-Sparse learning toolkit, including documentation and tools m file
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
paper1
- 一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.pdf-Based on sparse coding the multicore learning image classification method. Pdf
AKSVD
- 该算法是K-SVD算法的一种改进算法。该算法可以用于稀疏字典的学习中。与传统方法相比，能够有效的降低计算量，提高字典更新的速度。-The algorithm is an improved algorithm of K-SVD algorithm. The algorithm can be used to sparse dictionary learning. Compared with conventional methods, it is possible to effectively red
KSVD_Matlab_ToolBox
- 数字图像处理，K-SVD字典学习方法，信号的稀疏与冗余表示理论，图像压缩，图像去噪-Digital image processing, K-SVD dictionary learning methods, sparse and redundant signal representation theory, image compression, image denoising
l1_norm_compressed-sensing
- 两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。-This programme supply two examples by Compressed sensing with l1 norm. The sparse matrix of two examples are all DCT matrix and the obsever matrix are unit matrix a
KSVD-MOD
- KSVD和MOD字典学习稀疏表示程序代码-KSVD, and MOD dictionary learning sparse representation of program code
smallbox_2.0
- SMALLbox，这个工具箱不仅用来比较各种稀疏表示的解法，而且把字典学习算法也融合了进去-SMALLbox, the toolbox not only be used to compare various sparse representation of the solution, and the dictionary learning algorithm also combines into
GabLab-V0.2
- 稀疏语音表示及重构的工具包，包含字典学习，重构算法等-The sparse voice said and Reconstruction Kit contains a dictionary to learn reconstruction algorithm.
Experimental-data-structure
- 数据结构的一些基本实验，包括多项式求和，后缀表达式求解，稀疏矩阵，循环队列的实现等，可以对刚开始学习数据结构的学生有很大的帮助-Some of the basic structure of the experimental data, including polynomial summation, postfix expression solving sparse matrix, the realization of the circular queue students just beginn
harandi_cvpr_2011_matlab
- 2012 ECCV 稀疏编码和 字典学习- Sparse Coding and Dictionary Learning for Symmetric Positive Definite Matrices: A Kernel Approach. European Conference on Computer Vision (ECCV), pp. 216-229, 2012.
orthogonal-matching-pursuit
- OMP算法的matlab的详细描述，对学习正交匹配追踪算法和稀疏分解是很有用的-the OMP algorithm is describled by matlab,and it is very useful for us to study OMP algorithm and sparse decomposition.
RVM2
- 基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性-Machine learning algorithm based on sparse Bayesian framework, can effectively be used for regression and classification forecast has good generalization
ScSR
- Jianchao Yang 的基于稀疏表示的单幅图像重建的原始代码，先将高低训练图像分块，再将块训练成高低字典，将测试图像映射到低字典上，得到系数，再乘以高子典就得到最后的图像。对学习超分辨率同学的参考作用很大。-This is the original matlab code for super resolution by Jianchao Yang 。The method is sparse represent based on the overcomplete dictionary。
Elad-ksvd-matlab-toolbox
- 稀疏表示，字典学习，KSVD算法，matlab版-Sparse representation dictionary learning, KSVD algorithm, matlab
MulofMatrix
- 一个用c语言写的稀疏矩阵乘法的小程序，仅供初学者学习参考之用。-Sparse matrix multiplication program written in c language, for beginners to learn the reference.
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon