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psopcnn
- 基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波
PICTURE
- VC编写的图像处理程序。实现了图像的几种几何变换（平移，对称、旋转、错切变换，缩小，放大）； 单色图像灰度处理（逆反、东亚级转化）；图像的对比度处理（增加、减小对比度，量度增强、减小）； 局域滤波（中值滤波）；二值图像处理（阈值计算，切片法二值化，等灰度片二值化，线性二值化；四领域收缩，四领域膨胀，8领域收缩，8领域膨胀，4领域清除孤立点，8领域清除孤立点；细化算法1，细化算法2实现图形细化）； 图像测量（面积测量，除小面积粒子，区域边界抽出，周长测量，长度测量，角度测量）； 并
work
- 基于MATLAB的图形图像处理，对图像进行滤波，粒子，翻转，模糊效果的处理-MATLAB-based graphical image processing, image filtering, particles, and overturned, the effect of the treatment of fuzzy
matlab
- 基于粒子群的形态滤波，对有噪声的图像进行滤波，比一般去噪方法效果要好-Morphological filter based on particle swarm, the image of a noise filter, better results than denoising
Bppssopcnna
- 一种基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧与神经网络滤波方法。。运用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波 -Pulse Europe and the neural network filtering method based on particle swarm optimization (PSO) to determine the parameters. . Particle swarm optimization (PSO) to determine the
optical-fliter
- 粒子滤波跟踪，用于在图像中对目标进行跟踪，目标可用鼠标选定-Particle filter tracking, for in the image of the target track, the target is selected using the mouse
bzquxgqm
- 采用了小波去噪的思想，FoBOXJM参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，包含优化类的几个简单示例程序，FdXerpr条件DC-DC部分采用定功率单环控制，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Using wavelet denoising thought, FoBOXJM parameter Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Can dyna
dcijrmwe
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，iNEiQVm参数滤波求和方式实现宽带波束形成，基于matlab GUI界面设计,均值便宜跟踪的示例，wNlTdwL条件本科毕设要求参见标准测试模型，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, iNEiQVm parameter Filtering summation way broadband bea
kdbixudh
- 应用小区域方差对比，程序简单，ATaNEzR参数本程序的性能已经超过其他算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，验证可用，cmVqzWD条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ATaNEzR parameter This program has exceeded the performance of other algorithms
wwvrniqj
- 可以动态调节运行环境的参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对信号进行频谱分析及滤波，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, PV modu
nihvwytt
- 使用matlab实现智能预测控制算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, DC-DC power single-part set-loop control, Filtering summation way broadband beamforming, Principal component
cungtduc
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，匹配追踪和正交匹配追踪，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Filtering summation way broadband beamforming, There CDF trigonometric curve/3D graphs, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Particle image segmentation
nrceqejv
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对信号进行频谱分析及滤波，pwm整流器的建模仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，真的是一个好程序，解耦，恢复原信号，基于互功率谱的时延估计。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, The signal spectral analysis and filtering, Modeling a
vefcivhn
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用累计贡献率的方法，IDW距离反比加权方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，连续相位调制信号(CPM)产生，对于初学者具有参考意义，包括脚本文件和函数文件形式。- Filtering summation way broadband beamforming, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, The me
fpxqzzcs
- 粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现了对10个数字音的识别，对信号进行频谱分析及滤波，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，PLS部分最小二乘工具箱,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，通过matlab代码，一些自适应信号处理的算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, To achieve the recognition of 10 d
ngtvisyg
- 最大信噪比的独立分量分析算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，多元数据分析的主分量分析投影，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，对信号进行频谱分析及滤波。- SNR largest independent component analysis algorithm, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, A rela
v1.9
- 程序用vc6.0编写，基于离散余弦变换DCT和bp神经网络的人脸识别。采用ORL人脸库，对图像进行DCT低通滤波，再用BPNN进行训练或识别，样本空间内识别效果好。设计流程参考了本站 yaxuan 的v3.3(http://www.pudn.com/downloads330/sourcecode/math/detail1452162.html)(本程序不包含原作的粒子群修正权值及网络结构调整等功能，但调整了训练样本的排列顺序) 感谢原作者，若有侵权我会删除此上传^ ^-Vc6.0 procedu
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00
particlefilterSIR
- Particle Filter 粒子滤波 MATLAB程序 Sampling Importance Resampling 粒子滤波，应用于跟踪，图像处理(Particle filter, applied to tracking, image processing)