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a009
- 利用线性神经网络进行自适应预测利用函数adapt对线性网络进行自适应训练，在线修正网络的权值和阈值，这样对于时变信号，网络就可以及时跟踪其变化，即可对时变信号序列进行预测。-linear adaptive neural network prediction using linear function adapt to the network adaptive training , the online network that the weights and thresholds, so for
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
SVM_matlab
- 利用SVM做回归线性测试。对于大盘指数的有效预测可以从整体上观测股市的变化提供强有力的信息，所以对上证指数的预测很有意义。通过对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析，最终拟合的结果是：均方误差MSE=2.35705 e-005，平方相关系数 R=99.9195 。SVM的拟合结果还是比较理想的。-Make use of SVM linear regression testing. For the market index can predict the o
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- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
lf
- 中长期电力负荷预测matlab程序，包括线性模型，指数模型，对数模型，双曲线模型，S型曲线模型，多项式模型，灰色模型GM(1,1)，指数平滑模型等-Medium and long term power load forecasting matlab procedures, including linear model, exponential model, logarithmic model, hyperbolic model, S-curve model, polynomial model,
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
fenduanXXCZ
- 基于matlab编写的分段线性插值计算，可用于高速铁路沉降预测中灰色理论和Asaoka算法的等时间间隔处理-Matlab prepared based on piecewise linear interpolation can be used for high-speed rail Settlement Prediction gray theory and Asaoka processing algorithms, such as the time interval
spss
- 分析数据 为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高（见下表）。利用SPSS软件，完成以下任务： 1.画出x、Y散点图，观察因变量与自变量之间关系是否有线性特点； 2.试对x与Y进行一元线性回归分析，列出一元线性回归预测模型； 3.预测当母亲身高为161cm时女儿的身高？ 母亲身高(cm) 159 160 160 163 159 154 159 158 159 157 女儿身高(cm) 158 159 160 161 161 155 16
matlab-hexy
- Matlab 简单线性回归方程的m文件，适合用于电力系统规划，预测用电率的情况-M file Matlab simple linear regression equation, suitable for power system planning, forecasting electricity rate case
heigu
- 多元线性回归预测。分析各个影响因素的影响力大小，有源程序及案例。-Multiple linear regression forecasts. Analysis of various factors influence the size of the source code and cases.
xianxinghuigui
- java编写的最小二乘法求线性回归方程进行预测,有窗体的，-Least squares method for the linear regression equation to predict
multi-kernels-SVR
- 全局核（线性）与局部核（高斯）的加权组合，用于改进SVM的拟合和预测能力-The global kernel (linear) and local kernel (Gauss) weighted combination, to improve the SVM ability of fitting and prediction
linennet_tt.m
- 用自适应线性神经网络进行预测的实例，网络进行预测的实例网络进行预测的实例-Examples of using adaptive linear neural network prediction.
Multiple-linear-regression-analysis
- 多元线性回归分析，用于多变量的模拟预测，数学建模。-Multiple linear regression analysis was used to simulate forecasting, mathematical modeling of multiple variables.
Single-linear-regression-analysis
- 单一线性回归分析，更好的精度预测与模拟，高次运算算法。-Single linear regression analysis, forecasting and simulation better accuracy, higher computation algorithm.
Multiple-linear-regression-analysis
- 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。-In regression analysis, if there are two or more independent variables, it is called multiple regression. Indeed, a phenomenon
EMD在广西季节降水预报中的应用
- 气候系统是一种耗散的!具有多个不稳定源的非线性!非平稳系统 该文利用支持向量机(SV M )算法在处理非 线性问题中的优越性和经验模态分解(E M l))算法在处理非平稳信号中的优势,采用将 E M D 与 SV M 相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中
UKF
- 无迹卡尔曼滤波，摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹(UT)变换来处理均值和协方差的非线性传递，就成为UKF算法-Unscented Kalman filter, eliminating the linearization of the nonlinear function of the traditional practice of using a linear Kalman filter framework for further pre
regression
- 机器学习算法，预测数值型回归，岭回归和逐步线性回归-Machine learning algorithms to predict numerical regression, ridge regression and stepwise linear regression
waveletMLR_longchuan
- 可以用于预测的小波分解下的多元线性回归,对于径流预测有效-wavelet mlr