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EMD-DFA
- 此代码基于经验模态分解的去趋势波动分析,可以让你输入噪声信号而得到去噪后的输出结果(This code allows you to input a noisy signal and provides the denoised output using empirical mode decomposition-detrended fluctuation analysis)
emd
- 经验模态分解 是一种针对非线性、非平稳振动信号的处理方法(Empirical mode decomposition is an approach to nonlinear and non-stationary vibration signals)
emd
- 经验模态分解程序包 希尔伯特黄变换程序的matlab程序仅供参考(Empirical mode decomposition package Hilbert Huang transform program)
emd
- 经验模态分解程序包 希尔伯特黄变换程序,J仅供参考(Empirical mode decomposition package Hilbert Huang transform program)
pyhht
- python 3.x 实现希尔伯特黄变换，其中包含了经验模态分解函数，hilbert谱分析函数，和瞬时频率计算等函数。(python 3.x implements a Hilbert yellow transform that contains functions such as empirical modal decomposition functions, hilbert spectral analysis functions, and instantaneous frequency cal
programe2
- 经验模态分解 小波变换 经验小波等信号处理方法，亲测可用(Empirical mode decomposition, wavelet transform, empirical wavelet and other signal processing methods, pro test can be used)
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
eemd
- 提取信号特征及归一化处理，比emd明确度更高，可与emd做对比(Extracting signal features and normalization processing)
esmd4matlab_1.0
- 非极点对称的经验模态分解matlab计算程序(Non - pole symmetry empirical mode decomposition matlab calculation program)
emd1
- 经验模态分解算法，可以直接使用,非常方便(Empirical Mode Decomposition)
eemd
- 用于解决EMD分解过程中存在的模态混叠问题，采用总体平均经验模态分解算法，同传统EMD相比，分解效果更好。(To solve the problem of modal aliasing existing in the EMD decomposition process, the total average empirical mode decomposition (EMD) algorithm is adopted, and the decomposition effect is better
package_eemd
- eemd程序代码工具箱，可实现经验模态分解，得到IMF函数(EEMD program code toolbox)
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
emd
- 此为经验模态分解程序，可对信号进行经验模态分解。(This for empirical mode decomposition procedure, but the signal to carry on the empirical mode decomposition.)
eemdtool
- 实测可用，EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。(Complete program, measured available.EEMD is an acronym for Ensemble Empirical Mode Decomposition. Chines
package_emd
- 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1)信号的极值点(极大值或极小值)数目和过零点数目相等或最多相差一个； (2)由局部极大值构成的上包络线和由局部极小值构成的下包络线的平均值为零。(Empiri
hht
- HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。(The main content of HHT includes two parts. The first part is Empirical Mode Decomposition (EMD), which is proposed by Huang. T
Matlab-EMD工具箱+最新版emd
- 给出了经验模态分解的源程序包，希望对大家有所帮助，(The source package of empirical mode decomposition is given, and it is hoped to be helpful to everyone.)
EMDs
- 经验模态分解程序，分解出各本征模函数。直至剩余部分变为不含任何模式信息的单调序列即余项。(The empirical mode decomposition program decomposes the eigenmode functions. Until the rest part becomes a monotone sequence that does not contain any pattern information, that is the remainder.)
HHT_EMD
- EMD经验模态分解,用于信号处理，常和hilbert-huang变换一起用于信号特征提取、信号消噪等领域。(EMD for signal processing, often with hilbert-huang transform for signal feature extraction, signal de-noising and other fields.)