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基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
弹性网络
- 弹性神经网络算法是一并行模拟算法。这一模型考虑的是欧氏空间中的TSP问题，它把一条TSP可行路径看作是从一条由m个节点构成的闭合路径到TSP城市的映射。这条闭合路径被称为“弹性带”（elastic band）。对于n个城市的TSP问题来说，假设n个城市位于二维平面的一个正方形区域中（一般归一化为单位正方形区域）。考虑在正方形区域中，最初为一个小圆周的闭合回路，弹性网络方法通过两种作用力使得闭合回路上的m （m>n）个点移动，一般来说有m~2.5n。当对于每一个城市都有一个节点与它重合时，“
main1.rar
- 实现了小世界网络模型和BA网络模型，并对节点都进行了研究。,The realization of the small-world network model and the BA network model, and nodes were studied.
MNN_package.zip
- 基于BP模型的神经网络模型，simulink仿真模型,BP model based on neural network model, simulink simulation model
smallworld.rar
- 这是经典的复杂网络的小世界模型和均匀网络模型，你可以画出度分布图。,this is a cassic complex network of small-world model aniform model, distribution of degrees can be drawn.
BA 无标度小世界模型生成程序
- BA无标度小世界模型生成程序,描述了复杂网络增长和优先连接的特性。-Code to get BA scale-free model.
神经网络程序
- BP神经网络模型的全套matlab程序，对数学建模很有帮助
tcp.ip
- 本文档详细介绍了TCP\IP和OSI网络七层协议模型（内附精彩的插图，让人看了就一目了然）。 网络模型 计算机网络是指由通信线路互相连接的许多自主工作的计算机构成的集合体，各个部件之间以何种规则进行通信，就是网络模型研究的问题。网络模型一般是指OSI七层参考模型和TCP/IP四层参考模型。这两个模型在网络中应用最为广泛。 目录[隐藏] • • OSI模型概述 • • OSI参考模型的主要功能和任务 • R
基于模糊神经网络的自适应预失真功放
- 基于模糊神经网络的自适应预失真功放。DPD功放模型的研究。-Based on fuzzy neural network adaptive predistortion power amplifier. DPD amplifier modeling.
ANNRecognizer
- C#编写的BP神经网络模型的手写识别器，可以识别数字-C# prepared by the BP neural network model of the handwriting recognizer, you can identify the numbers
RBFTimer
- 该程序为自己编写的简单例程，程序建立了神经网络模型，输入样本，并进行训练，输入检验样本即可得到输出，为神经网络初学者提供帮助。-The program, prepared for their own simple routines, procedures to establish a neural network model, enter the sample, and training, input output samples can be obtained for the neural n
复杂网络基本模型
- 复杂网络基本模型matlab实现，包括BA无标度网络、NW和WS小世界网络的实现与分析功能。
complexnetwork
- 复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。-Complex networks have some common basic model, such as random graph, WS small-world networks, NW small-world networks and scale-free BA network, the
f1
- 这个源代码是小世界网络模型MATLAB仿真源代码。-small-world network
pso_wavelet
- 小波神经网络模型，采用粒子群算法优化，包含单输入、多输入-Wavelet neural network model, using particle swarm optimization, including single-input, multiple-input
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
ganncode
- 一个不错的GA-NN的神经网络模型的示范代码。适合入门学习-A good GA-NN model of the neural network model code. Suitable for entry-learning