搜索资源列表
bp神经网络
- 运用bp神经网络建立预测模型，通过matlab实现未知数据的预测(The bp neural network is used to establish the prediction model and the unknown data is predicted by matlab.)
chapter1
- BP神经网络模型神经网络模型网络模型网络模型(Neural network model)
人工神经网络-matlab-源程序代码
- 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。(Artificial neural network is an algorithm mathematical model that mimics the behavior characteristics of animal
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
ga_bpnet
- 实现基于遗传算法优化的BP神经网络模型建立及实现(Realization and Realization of BP neural network model based on genetic algorithm optimization)
BP人工神经网络和MIV变量筛选
- BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选(BP artificial neural network and MIV variable selection based on BP artificial neural network are used to build prediction models and key process parameters.)
神经网络labview
- labview实现神经网络算法的模型，实现学习拟合曲线(LabVIEW realizes the model of neural network algorithm and realizes learning fitting curve.)
BP神经网络
- 基于matlab学习神经网络，以及人工智能深度学习参考(learning BP NET based on matlab)
RBF神经网络回归模型
- RBF神经网络的一个回归模型，希望对大家有所帮助(RBF neural network regression model, we hope to help everyone.)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
采用BP神经网络进行非线性预测
- 该代码包括单隐含层BP和双隐含层BP。建立基于BP神经网络的预测模型，对数据进行随机排列，选取训练样本和测试样本，训练样本训练网络，测试样本进行验证(The code includes single hidden layer BP and double hidden layer BP. Establish a prediction model based on BP neural network, arrange the data randomly, select training sample
SIR模型
- 真实网络条件下的sir模型，进行传播预测(Sir model under real network conditions)
depth-map-prediction-
- 基于AlexNet网络模型的单幅彩色图的深度估计，在NYU Depth 数据集，Make3D 数据集，KITTI 数据集经过测试效果很好，只是本次上传由于大小限制，压缩包不包括数据集，读者可自行下载数据集进行训练！(Based on the AlexNet network model, the depth estimation of a single color map, in the NYU Depth dataset, Make3D dataset, KITTI dataset ha
PNGV模型
- 神经网络案例，包括训练采用的数据和程序代码(Neural network case, including training data and program code)
建模
- 利用matlab2012a，制作两个excel表格，一个是建模集train，另一个是验证集test，然后就可以构建出人工神经网络模型bp，之后再用验证集做外部验证。(Using MATLAB 2012a, two excel tables are made, one is the modeling set train, the other is the validation set test, then the artificial neural network model BP can be
传染病模型
- 小世界网络中的SIRS传染病模型实现。该模型将动物状态分为三个类别：易感状态（S）、传染状态（I）、移出状态（R），易感状态的动物在与感染状态的动物接触过程中会以一定概率被传染状态的动物传染而患病；传染状态的动物可以一定的概率将疾病传染给接触到的动物；传染状态的动物在经历一段时间之后得到痊愈并且不再会收到感染，也不会对其他动物造成威胁，即相当于从整体中被移出的状态；在一段时间过后，移出状态的个体会再复原成为易感状态。在初始时一定比例的动物处于感染状态，剩余动物处于易受感染状态。(Implemen
Elman神经网络预测电力负载
- Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。(Several key problems encountered in building power load forecasting model based on Elman neural network are data norm
models
- 包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)
小波神经网络的时间序列预测
- 一个关于小波神经网络的时间序列预测模型，完整可运行的代码(A Time Series Prediction Model of Wavelet Neural Network, Complete Running Code)
CNN_Pavia-master
- 使用卷积神经网络进行高光谱遥感数据分类，使用的数据源为Pavia University高光谱数据 文件夹log--日志文件夹，存放TensorBorad日志、网络参数文件、混淆矩阵图 文件夹Patch--存放数据处理的切片结果 文件夹PaviaU--高光谱数据下载存放位置 文件夹predicted--CNN对原始影像的分类结果 data.py--对原始高光谱影像进行数据处理，生成切片 net.py--神经网络模型 train.py--训练神经网络 utils.py--需要用到的函数 show.p