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LL
- 用Dijkstra 算法实现最短路径求解，其中以自己假定的几个点组成的小网络图为基础。-Using Dijkstra shortest path algorithm for solving, in which a number of assumptions in their own points based on a small network map.
200756135454786
- matlab 图论 中所有程序 求最短路。。最小生成树。。网络最大流等-matlab graph theory for the short-circuit all the procedures. . Minimum spanning tree. . Network, such as maximum flow. . .
Graph_Theory
- 图论模型及方法 搞计算机算法和数学建模的人都知道图论是一个很重要的内容。本资料介绍了图论中的最短路算法、匹配、邮递员和货郎问题、最小生成树、网络流等经典问题。而且有非常经典易懂的Matlab程序。-Graph theory and methodology of engaging in computer algorithms and mathematical modeling of the people know that graph theory is a very important cont
shenjingwangluo
- 图形化界面的神经网络仿真工具 图形化界面的神经网络仿真工具-Graphical interface of the neural network simulation tool Graphical interface of the neural network simulation tool
code
- 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
pic_rtl8019as_rs232
- 单片机控制网络芯片进行通信 （内容包括rtl8019as的驱动程序，uip协议栈，电路原理图，tcpip.h文件，pic单片机通过8019as进行通信的完整论文）-SCM control network chip communication (including rtl8019as driver, uip stack, circuit schematics, tcpip.h file, pic microcontroller to communicate through 8019as the f
picVC
- 图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve
89346515John.Wiley.and.Sons.Essentials.of.Error.Co
- 网络编码的提出彻底地改变了计算机通信网络中的信息处理方式，其研究结合了信息论、计算机通信网络、 组播技术、多用户信息论和图论等很多方面的知识。文中简要介绍了网络编码的基本原理，线性网络编码的基本概念及其发 展，并且提出一种实现线性网络编码的算法。-Its research involves the knowledge about information theory, computer communication networks, multicast technique, mul
51
- 51单片机常用模块的原理图与源码，包括键盘模块，AD和DA模块，以及网络通信-51 Single-chip modules, schematics commonly used with the source code, including the keyboard module, AD and DA modules, and network communication
smartdraw2009
- 这个软件是一个绘图工具可以用来绘制ER图或者流程图，网络图之类的-smartdrow
WSN
- 利用matlab实现的无线传感器网络分布的Pd和Pfa的关系图，无线传感器网络分布直接影响最后的融合结果，通过分析获得Pd和Pfa的关系可以对理解有帮助。-The use of matlab wireless sensor networks to achieve the distribution of the relationship between the Pd and Pfa map the distribution of wireless sensor networks a direct
mxgraph-eval-1_0_1_0
- mgraph-强大的web绘图组件，可绘制工作流、数据库ER图、网络拓扑图等，基于Javascr ipt/Java/.Net-mgraph-powerful web mapping components, can draw the workflow, database ER diagrams, network topology maps, etc., based on Javascr ipt/Java/.Net
network20091201
- 用matlab开发交通带权图，在复杂网络中-Development of the traffic using matlab weighted graph, in a complex network
NetworkAlarmCorrelationAnalysisandSimulationDesign
- 介绍认知无线电网络中基于图论着色模型的频谱分配算法-Network Alarm Correlation Analysis and Simulation Design System
AutoControl
- 针对目前温室控制的缺点，以提高温室控制的自动化和实用性为目的，设计出了一种基于PIC微控器的多传感器温室自动控制系统。介绍了温室控制的基本工作原理，给出了硬件电路原理图。该系统能实现出远程和网络监控，具有广泛的应用前景。 -Aiming at the shortcomings of greenhouse control to improve the greenhouse control, automation and utility for the purpose of designing a
Algorithms.In.C.3rd.Ed.Part5.Graph.Algorithms
- 经典算法书(中文版)。这一套算法系列书介绍了当今最重要的算法，共分3卷，这是第2卷（第五部分），集中讲解图算法。本书共有6章（第17章～第22章）。第17章详细讨论图性质和类型，第18章~第22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。书中提供了用C语言描述的完整算法源程序，并且配有丰富的插图和练习。-Algorithms in C, Third Edition, Part 5: Graph Algorithms is the second book in Sedgewi
graph
- 实现各种图的网络结构的实现方法，是学习传感器网络的很好的软件-Network structure to achieve a variety of graph realization method is good to learn a software sensor networks
Basedonthecognitivenetworkofgraphcoloringmodelofth
- 本文研究了认知网络中基于图论着色模型的频谱分配算法。-This paper studies the cognitive network model based on graph theory spectrum allocation algorithm for coloring.
linkStateRouting
- 链路状态路由算法实现。链路状态算法又叫最短路径优先SPF（Short Path First）算法。按照SPF的要求，路由器中路由表依赖于一张能表示整个个网络拓扑结构的无向图G（V，E）。-Link state routing algorithm. Link State algorithm called the shortest path first SPF (Short Path First) algorithm. In accordance with the requirements of S
som(Jal.You)
- SOM神经网络（自组织特征映射神经网络）是一种无导师神经网路。网络的拓扑结构是由一个输入层与一个输出层构成。输入层的节点数即为输入样本的维数，其中每一节点代表输入样本中的一个分量。输出层节点排列结构是二维阵列。输入层X中的每个节点均与输出层Y每个神经元节点通过一权值(权矢量为W)相连接，这样每个输出层节点均对应于一个连接权矢量。 自组织特征映射的基本原理是，当某类模式输入时，其输出层某一节点得到最大刺激而获胜，获胜节点周围的一些节点因侧向作用也受到较大刺激。这时网络进行一次学习操作，获胜节点