搜索资源列表
xcluster-master
- SIGKDD2017上的文章，该算法适合数据集类簇数和数据条目都比较大的情况，聚类效率高(It is suitable for large number of data categories and data items, and the efficiency of clustering is high)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 图像处理领域，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Image processing domain, image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
hw2
- 探索基因和疾病之间的关系，系统聚类，R语言编写(Explore the relationship of Genes and Diseases,System clustering)
Matlab进行样品系统聚类
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。
机器学习西瓜书聚类程序
- 根据周志华机器学习203页的图9.2编写的matlab程序。xgP203.m是主程序。中间有一些是为了验证算法，输出了一些运算结果。
聚类算法实例
- 这里面的资源主要介绍了聚类算法的一些基本知识，附上了几篇关于聚类算法的优秀论文，本资源介绍了一个实例来介绍聚类算法的用法，包含数据，源代码，程序报告等等。
Python实现聚类融合的目标跟踪算法
- Python实现目标跟踪算法，使用了模板匹配搭配光流法并使用聚类融合实现特征点分类聚合的算法。
RBF-k均值聚类
- RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值。RBF权值的初始聚类方法较为复杂，比较简单的有K均值聚类，复杂的有遗传聚类，蚁群聚类等，这个RBF网络的程序是基于K均值聚类的RBF代码。(RBF (radial basis function network) is an important neural network. The training of RBF network is divided
MeanShiftCluster
- 该算法实现了均值漂移聚类算法，在MATLAB平台下有很好的结果验证(MeanShiift Cluster, it improves the performance than tradional cluster algorithm, such k-means cluster algorithm.)
模糊C均值算法
- 亲测，能实现模糊C均值聚类的MATLAB程序(MATLAB program that can realize fuzzy C mean clustering)
第9章 聚类分析
- 大数据挖掘，主要包括：数据的分类与聚类分析、智能算法、(Classification and cluster analysis of data)
FuzzyClusteringToolbox_m
- matlab模糊聚类工具箱，包括示例程序 ，工具箱简介PDF文件等。(Matlab fuzzy clustering tool kit, including sample program, toolbox introduction PDF file, etc)
egtwcc
- 用于灰色模型预测中的灰色端点三角白化权函数聚类分析(Grey endpoint triangular whitening weight function clustering analysis for grey model prediction)
k聚类算法
- 基于matlab的K聚类分析算法，中心聚类对数据进行分类(Matlab based K clustering analysis algorithm)
AP聚类
- AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point
ncut
- ncut在图像分割中的应用及实现（基于谱聚类的理论）(Application and implementation of NCUT in image segmentation)
Clustering
- 一种新型聚类算法，戴家祖传算法，你能懂不？(hello, my name is sonofbitch. a b c d e f g h i j k l m n)
k-means
- 实现k均值聚类算法，可以使用彩色图像，通过随机初始化聚类中心，完成聚类(The K-means clustering algorithm can use color images to initialize cluster centers randomly and accomplish clustering.)
plot_classifier_comparison
- 基于Pythoon的数值聚类分类算法，基于Python的三维立体点的空间最近邻分类(This example shows the effect of imposing a connectivity graph to capture local structure in the data. The graph is simply the graph of 20 nearest neighbors. Two consequences of imposing a connectivity can b
scalespace
- 基于计算机视觉所提出的尺度空间融合理论的空间聚类方法(Spatial clustering method based on the theory of scale space fusion proposed by computer vision)