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将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
彩色分割后8连通处理
- 彩色分割后8连通处理,给出了彩色图像的一种聚类算法-after eight color segmentation connectivity, a color image is a clustering algorithm
Fuzzy-k-means
- 模糊核聚类及几篇文章，用于数据和图像的模糊聚类分割，效果还行-nuclear fuzzy clustering and articles for data and image segmentation fuzzy clustering, the results were OK
kcmfcm
- 进行kcm和fcm聚类分割图象的性能比较-kcm for clustering segmentation and image fcm Performance Comparison
shixi_zuoye
- 利用 c++ builder 绘制图象的灰度图 并进行聚类分割 直方图均匀化 主要的函数用DLL来实现
clusterTextures
- 模糊聚类分割纹理速度快分割效果很好是常用的分割方法
2A
- 用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割
c_mean
- 利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
Image_SOM_Cluster.rar
- 基于VC++的som图像聚类分割算法的实现
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
FuzzyCMean.zip
- 图像处理 模糊C均值算法 MATLAB代码 压缩包解压时没有密码,Image processing fuzzy C means algorithm MATLAB code extracting compressed package without a password
k_means.rar
- 基于K均值聚类的图像分割算法 java源代码 十分好用 希望大家喜欢,K-means clustering-based image segmentation algorithm
textureseg
- 用多尺度Gabor小波滤波器组实现纹理分割，其中聚类算法采用K均值聚类，本科毕业设计，省优秀-multi-scale Gabor wavelet，texture segmentation，k-mean clustering
k-means-segamen-method
- 本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割，因为车牌规定是7位的，所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进，充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。-In this study, K-Means clustering algorithm based on the ideology of the character segmentation, because the license plate require
MRI_Brain_Scan
- 使用SVM和聚类分割的方式实现MRI图像中的脑瘤分割(Brain Tumor Segmentation in MRI Images Using SVM and Cluster Segmentation)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i
FCM实现图像分割
- 用FCM算法实现了图像分割，效果较好，可以更改聚类数目(FCM algorithm is used to realize image segmentation. The result is good, and the number of clusters can be changed)
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)