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彩色分割后8连通处理
- 彩色分割后8连通处理,给出了彩色图像的一种聚类算法-after eight color segmentation connectivity, a color image is a clustering algorithm
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
mean-shift算法综述
- 本文详细的说明Mean Shift 的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift 在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.
一种基于模糊聚类的图象分割方法
- 利用模糊C均值对图像进行分割
FuzzyCMean.zip
- 图像处理 模糊C均值算法 MATLAB代码 压缩包解压时没有密码,Image processing fuzzy C means algorithm MATLAB code extracting compressed package without a password
fcm
- 模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
Y_FCMC_Ver.1.0
- 基于聚类的图像视频分割算法，matlab实现 -Image-based clustering algorithm for video segmentation, matlab achieve
tpfg
- 通过演化聚类算法对高光谱图像进行超平面分割，有成像功能，对应高光谱图像文件为HD5格式-Through the evolutionary clustering algorithm for high-spectral image hyper-plane partition, there are imaging features, the corresponding hyperspectral image file format for the HD5
LookForEye
- Matlab程序。聚类法分割图像的基础上，找到人眼的位置。-look for eye
UsingFCMforColorTextureSegmentationBasedMultirscal
- 本文介绍了使用彩色纹理分割的彩色纹理分割聚类算法的多分辨率图像融合-The paper presents color texture segmentation using FCM for color texture segmentation based multi-resolution image fusion
exp1
- 通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割。-image divide
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
km
- KMEANS源代码：k-means 聚类算法 图像处理分割-KMEANS源代码：k-means clustering algorithm for image processing segmentation
work
- 针对FCM算法的运行时间长和计算量大的问题，提出了改进的FCM算法，先将图像分割成窗口大小的子块，然后以子块为单位提取特征向量，用FCM聚类粗分割，然后对边缘子块，以像素为单位从新提取特征向量，进行细分割。分割后的结果提高了运行速度和分割精度。-For the FCM algorithm and the calculation of long run the problem of large proposed improved FCM algorithm, first image into bl
fcm
- 这是模糊c均值聚类的图像分割算法 用来实现图像的分割-this is a code of fuzzy c-means separating the image
FCM-Image-Segmentation
- 一种新的快速迷糊C均值聚类图像的分割算法。对于模糊聚类的图像分割的速度慢的这一缺陷进行了改进。-A new fast confused C clustering image mean segmentation algorithm. For fuzzy clustering image segmentation speed slow this defect was improved.
meanshift
- mean shift 算法聚类和分割，可以用来处理图像-mean shift algorithm clustering and segmentation, can be used to deal with image
FCM_YL
- 模糊C均值(FCM)聚类算法分割图像,雨帘开发，非常经典！-function clusterResult = FCM(imagePath, C, V, M, iter, epsm)
image-segmentation
- K均值用于图像分割。 图像分割依据不同的颜色块进行聚类，对于相同颜色但深浅不同的目标可以进一步进行聚类然后分割。-The mean K used in image segmentation
SFCM
- 基于空间信息的模糊均值聚类算法，SFCM，适用于数据分析，图像分割(space fuzzy-c-means clustering algorithm)