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imscan
- 这个也是关于肤色人脸检测的程序，做人脸检测毕业设计的可以参考参考
loadimages
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face
- 这个是模版检测人脸的，模版做毕业设计的可以老看看。这个也是关于肤色人脸检测的程序，做人脸检测毕业设计的可以参考参考
facedetect
- 实现人脸检测以及眼、嘴的定位，方法主要是肤色检测、腐蚀、膨胀等-Face detection, as well as the realization of eyes, mouth orientation, methods, mainly color detection, corrosion, swelling, etc.
skindetect
- 根据肤色进行人脸区域检测，将图像进行颜色域转换，-skindetect
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
m2
- 利用肤色检测，腐蚀膨胀等形态学处理人脸图像，能够准确地检测出人脸效果很好，速度很快！-face detection
face_detect
- 基于肤色的人脸检测matlab程序，已经过调试，实现了人脸的检测，且检测准确率高-Face detection based on skin color matlab program, has been commissioning to achieve a human face detection, and the high rate of detection accuracy
Untitled13
- 皮肤检测的最终目标是构建一个决策规则，并以此将图像中的像素划分为肤色和非肤色两类，一般通过引入一个衡量像素点颜色与“标准肤色”的距离而实现的，该距离是由相应肤色建模的方法决定的。人脸检测MATLAB源代码关于彩色图像光照补偿-The ultimate goal of skin detection is to build a decision-making rules, and use of the image pixels into skin and non-Fuse types, usuall
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
Eyelocation
- 基于肤色和Hausdorff距离的人脸检测系统的matlab程序-Hausdorff distance based on skin color and face detection system matlab program
FaceDetection
- 从原始彩色图像中提取多阈值器官梯度图、双阈值肤色图、梯度方向图和灰度特征图等四种特征图像,并运用多姿态 知识模型和多姿态模板,实现了一种快速人脸检测算法 -Extracted from the original color image gradient map organ multi-threshold, dual-threshold color map and gray gradient patterns and other characteristics of the four
facedetection
- 基于肤色模型的正面标准的人脸检测，以及人脸内的器官定位-Skin color model based on the positive standard face detection, and the positioning of organs within the face
renlianjiance
- 基于模板匹配和肤色检测的人脸检测，包括肤色分割，类似人脸区域检测，模板调整及模板匹配的代码-Template matching and color-based face detection testing, including skin color segmentation, similar to the face region detection, templates and template matching to adjust the code
gaosicbcr
- 单高斯模型，进行基于肤色的人脸检测，这是一个m文件，-Single Gaussian model for skin detection
基于肤色的人脸定位检测
- 通过肤色分割，接着二值化处理，再进行积分投影法来实现人脸的定位
第1章
- 不同颜色空间下的人脸图像分割，彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系，最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等，这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下，图像信息是以RGB的颜色体系保存，然而在人脸肤色分析中，由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息，存在极强的相关性，一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前，要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中，而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s
FaceRecognition
- 基于肤色的人脸检测系统（对于多人照或单人照都正确找到人脸区域）(Face detection system based on skin color)
肤色-眼睛识别
- 运用色彩空间皮肤判定和眼睛定位的人脸检测(Face detection using color space decision and eye location)
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)