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Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese scho
RealTimeImageSub
- 一個容易入門的影像背景相減和差分檢法，對於前景偵測入門易懂
ARealTimeImagn
- 一個容易入門的影像背景相減和和差分檢法，對於前景偵測入門易懂 -An easy entry-image background subtraction and differential assayed detect entry understandable for prospects
find_connected_components
- 连通域法，将帧间差分或者平均背景法得到的图像进行去除噪声处理，使其得到光滑的图像-find connected components
zhenjianchafenfalicheng
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行前景和背景分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
Target-detection
- 本文选用了背景减法、帧间差分法和光流法。背景减法是通过将当前帧与背景帧相减得出灰度差值并将此差值与阈值比较判断是否有运动目标。-This paper chose the background subtraction and frame difference method and optical flow method.Background subtraction is through to the current frame and background frame subtraction gr
jj
- 三帧差法的实现，用于动态目标检测，分出背景和前景-Three implementation of frame differential method for dynamic target detection, the background and foreground
detect
- 基于opencv的运动目标检测，运用帧间差分法对静态背景环境下的运动目标进行检测-Opencv based moving target detection, the use of inter-frame difference method for moving objects static background environment for testing
detection
- 基于opencv的运动目标检测，运用帧间差分法对静态背景环境下的运动目标进行检测-Opencv based moving target detection, the use of inter-frame difference method for moving objects static background environment for testing
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
asdf
- 运动目标检测是将位置发生改变的物体从背景中提取出来，它是运动目标跟踪、行为识别 和场景描述等技术的基础。运动目标检测的经典方法有光流法、帧间差分法和背景减除法。-Moving object detection is to change the position of the object extracted the background, it is a moving target tracking, behavior recognition And underlying techno
Foreground-detection-procedures
- 前景检测程序，MATLAB实现，有背景差分，帧差法，混合高斯模型，光流法。-Foreground detection procedures, MATLAB, background difference, frame difference method, the gaussian mixture model and optical flow method.
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
avergBg_subtraction
- 采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
自适应阈值
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。(The largest between-class variance method was proposed by the Japanese
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d