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project.rar
- 多目标跟踪的matlab代码，其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好,但是跟踪目标大于8后,效果下降很多。,Multi-target tracking matlab code
wan
- matlab个多目标跟踪的matlab代码，里面附有说明文档。其中背景差分法可以实现实时更新。该代码在检测与跟踪少量目标时效果很好，但是跟踪目标大于8后，效果下降很多-matlab
AVI
- 光流法、帧间差分法、高斯背景模型差分法，在opencv环境下实现运动目标检测-moving objective detection matlab
yudong
- 运动目标识别，采用背景差分方法。背景图像由均值法获得。里面的视频换成前几帧换成纯背景效果能更好一点-Moving target identification, using the background difference method. Background image obtained from the mean. Which replaced the previous video frame replaced by pure background a little better resul
shipin
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。-Video moving target detection, including the context of target detection and prediction inter-frame difference method target detection, Meam Shift target tracking and multi-purpose center
trackingVideoDemo
- 可以对视频目标进行背景差分，或帧间差分，或Mean Shif法，或重心多目标跟踪法进行跟踪目标。-Targets can be the background of the video difference, or inter-frame difference, or Mean Shif law, or the focus of multi-target tracking method to track the target.
Level
- 先利用图像背景差分法快速检测出人脸的初始矩形轮廓线，然后采用LevelSet方法对视频图像进行人脸轮廓提取-First use of the image background difference method for rapid detection of the initial face of the rectangular contour, and then LevelSet methods used for video images Face contour extraction
Video-Frame
- 视频帧分析源码，用于车辆检测及车牌识别，采用背景差分法-Analysis of source video frame for vehicle license plate detection and identification, using the background difference method
abs
- 用差分算法求背景的程序 静态背景下帧间差分法目标检测 -With the difference algorithm to solve the background of the program context of inter-frame difference method for static target detection
zhenjiancafen
- ：针对背景差分算法中在复杂背景下参考帧的提取问题，提出了一种新的背景提取方法；该算法用帧间差分法将帧中的背景象 素点检测出来，再确立出背景帧-: For the background subtraction algorithm in complex background reference frame extracting problems, a new background extraction The algorithm uses inter-frame difference meth
opencv
- 压缩包包括以下几个功能实现的opencv源代码：canny边缘检测算法实现、高斯背景建模、背景差分法实现边缘检测、图像颜色分布直方图的相关处理、人脸识别算法的实现。-Compressed package includes the following functions to achieve the opencv source code: canny edge detection algorithm, Gaussian background modeling, background subtrac
BackgroundSubtractionandFrameDifference
- 使用背景差分法进行运动目标提取并进行背景更新-Background difference method using the moving object extraction and background update
VideoDemo
- 视频演示算法包括，1. 静态背景下的背景预测法目标检测。 静态背景下帧间差分法目标检测Mean Shift目标跟踪方法 重心多目标跟踪方法。该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video presentation algorithms, including, 1. Static background background prediction target detection. Static background fram
daima
- 实现视频的读取，并使用背景差分法检测出视频中的运动目标-The video of the read, and use background subtraction to detect moving objects in video
background-difference-method
- 利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测-Background difference method based on OpenCV
bgkVC6.0
- 可以很好进行背景差分,使用的是vc6.0软件加opencv1.0版本 ，读取的视频是avi格式的(background test vc6.0)
tracking_ball_Kalman
- 可以运用背景差分法实现运动目标检测，具体运用为检测球体运动，并标记运动轨迹(Can use the background difference method to achieve the movement target detection, the specific use of the ball for the detection of movement, and mark the trajectory)
多目标跟踪opencv
- 先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求 运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。(The relevant information of the moving object is stored in the structure.
FrameDifference
- 可以跟踪视屏对象，用了三帧差分法、背景差分法来辨别图片中的运动物体，包含了报告和算法说明(Visual screen objects can be tracked)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses