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Text-detection
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。-Text detection
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
test
- 背景差分，用于提取基于背景存在的物品，可以用于检测同一环境下的场景变化-Background difference, for the extraction of background-based items, can be used to detect the same scene changes in the environment
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
GrabCut
- 利用交互式界面操作实现从图像背景中提取兴趣目标-The use of interactive interface operation to achieve the image background to extract interest targets
libsvm
- 用libsvm来实现图像分割，测试图片用的亦是25cases和40cases中的那个littleduck测试图片。主体程序思想为25cases中的代码过程，改进之处为可以让用户利用ginput来提取背景的样本点和前景（待分割出来的目标）的样本点作为训练样本，而不需实现指定背景和前景的样本点，也不用额外的小软件来查看某点的RGB值，ginput即可。-With libsvm to image segmentation, test picture is also used in 25cases an
mosel__scene__program
- 对于静态场景,提取其背景的程序,应用三高斯模型-For a static scene, a program to extract the background, using three gauss model
RSSD
- 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程序和轴承数据分解程序。其中，共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法，与常规的基于频带划分的信号分解方法不同，它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。 同时还提供了可调谐 Q 因子小波
Single-Gaussian-Model
- 单高斯模型视频背景前景提取，，内附源码、测试视频、测试结果等-Single Gaussian model background foreground extraction ,, enclosing video source, the video test, test results, etc.
beijingtiqu
- 通过实时更新背景来提取视频当中运动的目标-Real-time update of the background to extract the video among the target
aotutexingdetuojiyingwenzifushibie
- 提出了一种基于整体（凹凸）特性的脱机大写体英文字母识别方法。首先计算字母图像的赋值背景，再从中提取凹凸特性，然后根据凹凸特性构建分类表进行分类识别。-This paper presents an off-line capitalization method based on the whole (concavity) feature. First, calculate the background of the letter image, and then extract the convex
EMD--entropy
- emd进行振动信号处理时，阀值的确定，样本熵的提取，此程序可以实现复杂工频背景下，电压振动信号去噪-The emd vibration signal processing, the determination of the threshold, the extraction of sample entropy, the program can be implemented under the complex background of power frequency, voltage vibra
基于opencv的绝缘子及其等电位线故障状态智能识别
- 识别复杂背景下的绝缘子，提取绝缘子，放射投影后对绝缘子进行故障检测。(To identify the insulator in the complex background, the insulator is extracted and the insulator is detected after the projection.)
429269
- 对于静态场景,提取其背景的程序,应用三高斯模型(For a static scene, a program to extract the background, using three gauss model)
UTAGOE+汉化
- 汉化了，运行utagoe2即可，简单上手，去背景音，提取人声(Finished, you can run the utagoe2, simple to use, to extract the background sound, voice)
Vibe
- 图像特征提取，vibe算法，运动目标检测，单帧视频序列初始化背景模型(image characteristics extraction)
图像分割中常用的水平集方法的matlab源代码
- 图像分割是图像分析的关键步骤，而水平集方法是图像分割的一项热门方法，它有着许多算法不具有的优点，尤其可用于分割背景复杂信息难以提取的医学图像。这里是一些水平集分割图像的matlab的实现例子，希望可以帮到大家。(Image segmentation is the key step of image analysis, while the level set method is a popular image segmentation method, it has many advantages
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
ICCV-MoG
- 孟德宇老师的低秩分解代码，对动态变化的视频帧提取它的低秩背景，同时得到它的稀疏部分。利用混合高斯对误差进行建模(Teacher Meng Deyu's low rank decomposition code extracts the low rank background of the dynamic video frame and obtains the sparse part of it. The error is modeled by mixed Gauss)
Motion-BasedForegroundS
- 对监控视频中的目标进行识别，提取背景信息(The target in the surveillance video is identified and background information is extracted)