搜索资源列表
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
yaogan
- 地理遥感应用，通过建筑物阴影来计算建筑物实际长度。算法包括高斯处理，直方图阈值分割，取背景，取阴影等-Geography Remote Sensing Applications, by building shadows to calculate the actual length of the building. Gauss processing algorithms include histogram thresholding, take the background, taking shad
beijingtiqu
- 背景提取 采用高斯滤波进行背景提取 很好地把把背景提取出来-Gaussian filtering method is used for background extraction well distinguish between background and foreground
Gassainmotiondect
- 基于OpenCV的高斯背景模型检测，检测效果比较好-OpenCV based on Gaussian background model of testing, test results were quite good
matlab
- 十字路口车流通量及车身颜色的统计通过MATLAB创建系统对象，用于读入待处理视频，用于色彩空间转换、检测出包含汽车运动的图像块、用高斯混合模型检测背景、对检测出的运动车辆进行框画、标注检测到车辆的个数用于显示结果。颜色提取算法采用 RGB 颜色模型，利用MATLAB进行仿真-Crossing the circulation of the car and body color statistics by MATLAB to create object system, used to read th
BSG_GMM
- 背景检测算法，利用混合高斯模型，可以每一帧更新背景帧得到较好的结果-Background detection algorithm, using Gaussian mixture model, you can update each frame background frame to get better results
Hybrid-Gaussian
- 混合高斯模型，能够区分前景和背景。导入视频可世界运行。但是还没有去噪，可能对前景分析不够准确。-The code of Hybrid Gaussian,It can distinguish the difference of foreground and background.
hybrid-gaussian
- 混合高斯模型，提取前景和背景。效果勉强，可直接使用。-Mixed Gauss model, extraction of foreground and background.
000214
- 对运动目标检测所用背景减除法进行的检测程序，有高斯法，均值法，-Background subtraction division for the moving target detection test procedure, a gaussian method, average method,
SLIM
- 在高斯混合噪声背景下实现SLIM谱估计算法和l1范数SLIM谱估计法，并在-5到15的信噪比条件与CRLB对比均方频率误差-the paper achieves the SLIM spectral estimation algorithm and l1-SLIM spectral estimation method under the Gaussian mixture background noise,then compares the mean square frequency error
2k
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割，利用高斯处理的视频进行运动目标跟踪。-Gaussian process video do prospects background segmentation and track movement
Video-based-traffic-statistics
- 在整个实现过程中，背景建模是核心，采用基于高斯混合模型的背景建摸方法。-Throughout the implementation process, background modeling is the core, built on the background of GMM touch method.
FTN
- 摘 要传 统 理 论 认 为 带限信道中传输码元的速率不能大于 速 率否则将会引起严重的码间串扰 降低通信系统的可靠性 然 而 在 年 提 出在加性白高斯噪声信道中 若 码 元 速 率 超 过 速 率 在 以 内则仍可保证误码性能不下降 基于上述研究背景 文章结合基带传输系统无 传 输 的 条 件 给 出 了 速 率 的 定 义 介绍了利用部分响应系统实现 速率传输的思路和方法并从进一步提高数据速率 的角 度引 出 了 传 输 的 概 念 说明了部分响应与 的 联 系 和 区 别
beijingxiangjian
- 基于opencv的运动目标检测，采用了混合高斯和背景相减两种方法，带源码，希望有点用-Opencv based moving target detection, using a mixture Gaussian and background subtraction of two ways, with source code, hope Somewhat
mixGassianFGextract
- 利用混合高斯进行背景建模，以此来提取前景-Use Gaussian mixture background modeling, in order to extract the foreground
111
- 高斯处理视频并跟踪运动做前景背景分割-Gauss processing video and tracking the movement to do the foreground background segmentation
run
- 基于混合高斯模型的背景减除实现程序，速度还可以，但是效果不是特别好，还有待改进-Gauss mixture model background subtraction procedure based on the implementation, can also speed, but the effect is not particularly good, there is room for improvement
GMM-GMR-v2.0
- 利用混合高斯模型对背景图像进行建模，所谓“混合高斯”的意思就是每个像素都是由多个单高斯分布混合组成的。-Name of the file which the classifier is loaded. Only the old haar classifier (trained by the haar training application) and NVIDIA s nvbin are supported for HAAR and only new type of OpenCV XML ca
Per_Gauss_Q_U_test
- 表述一个高斯过程的传递，用于随机共振理论的研究 随机共振在高斯背景下的信号检测-Expression of a gaussian process, used in the study of the theory of stochastic resonance of stochastic resonance in the context of gaussian signal detection
bgfg_egmml
- 采用混合高斯模型对背景进行建模，然后对视频的运动目标进行检测！-By using the gaussian mixture model for background modeling, and then to detect the moving targets of video!