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xiaobofenxinaodian
- 利用小波变换将带有机械噪声等噪声的脑电信号进行小波处理，先分解信号，然后根据分解后的信号进行去噪处理，然后重构脑电信号-Using wavelet transform with EEG machinery noise noise wavelet processing to decompose signals and then de-noising based on signal decomposition, and then reconstructed EEG
yq
- 任何一个检测的信号都不可避免地受到干扰源的影响，脑电检测中的干扰源主要分为体内体外两大类。 体外干扰包括检测系统本身（如电极与头皮的接触阻抗的变化）、交流电源和环境中的电磁干扰源。把脑电图机的接地端与地线向量，并保持电极与头皮的良好接触，可以有效地抑制工频干扰。在电磁屏蔽室中进行脑电采集，能有效地避免环境中的电磁干扰。-eeg eog
ICA
- 里面包含了ICA算法和FASTICA算法，主要用于信号处理，如脑电信号，心电信号的伪迹去除。-It contains the ICA algorithm and FASTICA algorithm, mainly used for signal processing, such as EEG, ECG artifact removal.
EEG
- 用于观察脑电信号全通道数据和多个单通道数据，并且输出相对颅内压参数。函数通过读取nt后缀脑电图文件，并生成GUI界面，可选择全通道观察所选文件脑电信号，也可以选择包含原始EEG脑电信号，40hzEEG，80hz肌电干扰和提取出的40hzEEG信号的多个单通道观察，并且生成颅内压参数。-Used to observe all channels of EEG data and multiple-channel data, and output parameters relative intracra
LZC
- 用于计算脑电信号或者心电信号的LZC复杂度，基于MATLAB开发-Use for calculating the LZC with one-dimensional vector.
ICA
- ICA matlab源代码，可以用于处理EEG信号进行脑电信号研究-ICA matlab source code can be used for processing EEG signal electrical brain research
lyapunov_chen
- 计算时间序列的李雅普诺夫指数，可以用来分析时间序列（比如脑电等生理信号）的复杂度。-Calculate the time series of the Lyapunov exponent can be used to analyze time series (such as brain electrical physiological signals in complexity.
eegAnalylize
- 读取脑电数据，并提取各个节律信号，再对各个节律进行分析。-Read EEG data, and extract the rhythm of each signal, and then analyze the rhythm of each.
edf-file
- 该文件格式是经Emotiv EPOC头戴设备采集得到的波形文件，可用于进行脑波研究的输入信号。-This file includes some signals that are .edf format and are captured by Emotiv EPOC headset,which always uses for brainwave reserch.
Entropy_Approximate
- 计算时域信号的近似熵程序,用于脑电信分析中的特征提取，计算脑电信号的近似熵-Calculate the time domain signal approximate entropy program features used in telecommunications analysis of brain extracts, calculated EEG approximate entropy
yuchuli
- 脑电信号预处理，在信号处理之前，进行初步的预处理，滤波，减少噪声-nao dian xin hao de yu chu li ,lv bo he qu zao
ADS1299
- TI公司的ADS1299是8路低噪音同时取样的24位delta-sigma ADC,并内置了可编程增益放大器(PGA),基准电压和振荡器,集成了脑电图(EEG)所需的通用特性.器件具有非常低的输入参考噪音:1.0 μVPP (70-Hz BW),没路的功耗5mW,输入偏置电流300pA,数据速率250SPS到16kSPS,C1.0 μVPP (70-Hz BW),CMMR为-110dB,可编程增益为1, 2, 4, 6, 8, 12或24,单极或双极电源工作,主要用在医疗仪器如EEG和ECG,听
LMD
- 局部均值分解算法，用于多分量信号的自适应分解，用于脑电信号处理、故障诊断等方面。-LMD method
fft
- 用于脑电信号的傅里叶变化，将信号从时域转换到频域(For the EEG signal Fourier transform, the signal from the time domain to the frequency domain)
dtcwt_toolbox4_3
- 针对小波变换在信号处理中的不足，提出了 双树复小波变换的方法信号进行处理，特别是对心电和脑电信号的去躁处理，最后和小波变换比较。(In view of the deficiency of wavelet transform in signal processing, a dual tree complex wavelet transform method is proposed to deal with the signal, especially for the ECG and EEG sig
shiyan
- 利用0度和90度刺激下的内源性脑光学成像数据，获得大脑视觉皮层的方位功能柱，涉及的方法包括图像相减，叠加平均等； 对方位功能柱图像进行滤波处理，采用不同滤波方式（空域滤波和频域滤波）比较不同滤波下图像功能柱信号(Using the brain optical imaging data stimulated by 0 and 90 degrees, the functional column of the visual cortex of the brain is obtained. The
emokit-c-master
- EMOTIV头戴式脑波信号采集仪运行程序，需要与相关仪器匹配使用(EMOTIV head mounted EEG signal acquisition instrument running procedures, and need to match the use of relevant instruments)
area
- 这个matlab程序主要可以用于计算采集到的信号的显著性面积，可以用于脑电数据处理、肌电数据处理(This matlab program can be used to calculate the significant area of the collected signals and can be used for EEG data processing and EMG data processing.)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家
OpenBCI Applications
- 关于脑机接口OpenBCI的有趣的可实现的应用，可帮助掌握运用EEG信号改变生活的能力。(An interesting and practical application of brain computer interface OpenBCI can help to master the ability of using EEG signals to change life.)