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hiufui_v56
- 电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,均值便宜跟踪的示例，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Power System Transient Stability Program, can be transient stability, Example tracking mean cheap, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area.
seopanel.v.3.3.1
- Seo Panel是一个网站搜索引擎优化管理的完整控制面板。它包含了多个SEO工具来增加和跟踪你的网站性能。它可以用于开发插件面板，包括一个自动目录提交工具，sitemap生成器，关键字位置检查，meta标签生成器，谷歌和Alexa排名检查，backlink测评，代理服务器功能，多语言支持，输出和打印报告功能，以及导入关键字的能力。-Seo Panel is a complete control panel for site SEO management. It contains a numbe
Face-recognition
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别-Face recognition is based on the person' s facial features information of a biological identification technology of identification. Collectio
OpenCode_luzhenbo
- [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士 精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据 擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
qxd
- 程序崩溃跟踪系统,它可以在软件崩溃时自动生成minidump并记录崩溃时系统配置-Program crashes tracking system, it can collapse in the software automatically generated when the minidump crashed and record system configuration
47066075
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0.kcf-tracker
- 机器人跟踪编程，基于opencv的行人检测和跟踪，当机器人发现行人后自动进行跟踪。- U673A u5668 u4EBA u8DDF u8E2A u7F16 u7A0B uFF0C u57FA u4E8Eopencv u7684 u884C u4EBA u68C0 u6D4B u548C u8DDF u8E2A uFF0C u5F53 u673A u5668 u4EBA u53D1 u73B0 U884C u4EBA u8EF
meanshift-track
- meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心 - Meanshift mean shift tracking algorithm, kernel function window width automatic selection code, according to the target size changes in the width of the nuclear window, so that
fvikc
- 均值便宜跟踪的示例，光纤无线通信系统中传输性能的研究，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Example tracking mean cheap, Fiber Transmission wireless commun
meanshift,tracking
- meanshift均值平移跟踪算法中核函数窗宽的自动选取代码，根据目标大小变化核窗宽，使得当目标出现大小变化时准确跟踪到目标中心(Meanshift mean shift tracking algorithm, kernel function window width automatic selection code, according to the target size changes in the width of the nuclear window, so that when the
39578053automsft
- 该程序实现了在无目标时使用背景差分法自动检测目标，当目标完全进入图像中后，改用meanshift方法对目标进行跟踪(meanshift TRACKING IN video)
seopanel
- Seo Panel是一个网站搜索引擎优化管理的完整控制面板。它包含了多个SEO工具来增加和跟踪你的网站性能。它可以用于开发插件面板，包括一个自动目录提交工具，sitemap生成器，关键字位置检查，meta标签生成器，谷歌和Alexa排名检查，backlink测评，代理服务器功能，多语言支持，输出和打印报告功能，以及导入关键字的能力(Seo Panel is a complete control panel for web search engine optimization management
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
Human-Face-Detection.zip
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。(Face recognition is a biometric technology based on human facial feature information for identification. A camera or camera is used to collect
hnincipqe
- 程序崩溃跟踪系统,它可以在软件崩溃时自动生成minidump并记录崩溃时系统配置()
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- Mibew Web Messenger是一个开源的在线客服系统。Mibew Web Messenger可以让客户或访问者与管理员在线聊天（所有聊天记录都将被记录）。该系统支持无限个客服人员、访问 者和聊天记录。提供一个Web管理界面，让管理员可以：设置自动回复信息，跟踪访问人员是从哪里点进来的，搜索历史聊天记录(Mibew Web Messenger is an open source online customer service system. Mibew Web Messenger can
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
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