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blind2cma
- 盲均衡算法2，采用的自适应算法为横模算法
Adaptiveequalizer
- 在信道均衡运用中，将发送的受信道失真影响的原始信号作为自适应滤波器的输入信号，可期望信号是原始信号的时延形式，如图22（a）所示。通常情况下，输入信号的时延形式在接收端是可以得到的，采用形式是标准的训练信号。当MSE达到最小时，就表明自适应滤波器代表了信道的逆模型（均衡器）。
FPGAImplementationof16QAMDemodulator
- 描述了一个用于微波传输设备的16QAM接收机解调芯片的FPGA实现,芯片集成了定时恢复、载波恢复和自适应盲判决反馈均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作为均衡算法。芯片支持高达25M波特的符号速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上实现,即将用于量产的微波传输设备中。
SCA
- 用于自适应盲均衡的自适应变模SCA算法,具有良好的性能.
Chap_5_EQ
- 本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码， 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响-this program is adaptive filter on the balanced experimental code, which is more detailed comparison of the diffusion coefficient of error of
OFDM
- 数，都需要通过导频序列来获取同步信息，而且为了达到更好的均衡效果，OFDM 系统也要进行简单的频域均衡。此外，OFDM与SC．FDE的帧格式也十分相似，都 需要添加CP(SC．FDE采用UW)来吸收前面帧的干扰并满足循环卷积特性。 由于OFDM在结构和原理上都与SC．FDE十分相近，可以设计一种双模式系统。 双模式系统仅仅改变IFFT模块在发送端和接收端的位置就可以同时支持两种系统传 输。两种系统都可以通过编码、自适应调制和空间分集提高性能。而且，
mmse仿真
- MMse信道估计数，都需要通过导频序列来获取同步信息，而且为了达到更好的均衡效果，OFDM 系统也要进行简单的频域均衡。此外，OFDM与SC．FDE的帧格式也十分相似，都 需要添加CP(SC．FDE采用UW)来吸收前面帧的干扰并满足循环卷积特性。 由于OFDM在结构和原理上都与SC．FDE十分相近，可以设计一种双模式系统。 双模式系统仅仅改变IFFT模块在发送端和接收端的位置就可以同时支持两种系统传 输。两种系统都可以通过编码、自适应调制和空间分集提高性能。而且，
TEQ
- 本文在确定了水声信道的数学描述后,提出了在信道自适应过程中,可以应用 子波对信号进行多分辨率分解,逐尺度地对信道进行均衡. 这样,不但减少了运算数 据量,也减少了均衡所需的权系数个数.-equalizer
musx
- 智能天线中的自适应阵列均衡信道估计联合的算法-Adaptive smart antenna array balanced joint channel estimation algorithm ah ah ah ah
AdaptiveHistogramEqualizationAlgorithmForImage
- 自适应图像直方图均衡算法 一种全新的高效的自适应算法-Adaptive image histogram equalization algorithm a new efficient adaptive algorithm
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- 采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强，有效地增强了乳腺图像中的细节，如钙化点、乳导管等组织；并通过对算法中相关参数研究， 得到应用于乳腺图像增强的参数优选值，以求获得较好的增强效果，为医师分析影像提供方便。通过与灰度直方图均衡的结果进行比较得出：对比度受限自适应直方图均衡为乳腺数字图像增强的有效方法， 在计算机辅助乳腺诊断方面有较高应用价值。-By contrast limited adaptive histogram equalization image of breast enh
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- 分析了图像直方图均衡增强算法中信息损失的内在机理， 提 出基于自适应局部灰度修 正的直方图均衡算法。首先对图像作常规直方图均衡处理，然后分析比较处理后 图像和原图的梯度变化，以此为依据对图像作局部灰度修正，从而减小直方图均衡处理过程中信息损失的程度，最后通过实验验证了算法的有效性。-Analysis of the image histogram equalization enhancement algorithm in the loss of information inherent mecha
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- 直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够．提出了在子块部分重叠直方图均衡的基础上，引入保留灰度级直方图均衡 理的方法，使得处理后 的图像对比度得到较大的增强，又不损失灰 度级，且相邻像素间灰度过渡平 ，图像柔和、真实．针对处理后方块效应严 重的图像，依据人眼的视觉特性和数字图像数据的特，提出了自适应行列分比例方法来有效消除块效应．-Histogram equalization can effectively enhance the d
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- 为了改善直方图均衡对低灰度层密集分布图像的处理效果，通过分析图像直方图均衡理论对同一灰度像素在处理后映射到同一灰度的过程中存在的理论缺陷，提出了一种高效 的、自适应的算法。该算法首先对图像进行常规的直方图均衡处理， 然后对处理后所形成的图像灰度在一个较大的灰度范围内进行映射， 保证变换后的图像有较大的灰度动态范围， 最后对结果进行适当的亮度修正，保证变换图像整体有较高的对比度，便于观察图像的细节．通过实验证明，改进后的算法可以明显地改善直方图均衡处理低灰度层密集分布图像的效果，同时具有较高的算法
c11
- 自适应滤波和均衡，LMS,RLS，智能天线-Adaptive filtering and equalization, LMS, RLS, smart antennas
fir6dlms
- lms算法，自适应滤波器中使用fir滤波器对信号的码间干扰进行均衡-lms
zishiyingzhifangtujunheng
- 自适应直方图均衡方法程序代码，由于传统的直方图均衡，具有自适应性-Adaptive histogram equalization code, due to the traditional histogram equalization with adaptive
RLS
- 自适应滤波，利用RLS自适应滤波算法实现信道的均衡，通过Matlab进行编程和仿真-Adaptive filter,use the RLS adaptive filtering algorithm to complete the channel equalization, programming and simulation by Matlab
xindaojunheng
- 信道均衡技术（Channel equalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。 其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式。大体上分为两大类：线性与非线性均衡。对于带通信道的均衡较为困难，一般都是待接收端解调后在基带进行均衡，因此基带均衡技术有广泛应用。在实际中一般是加入自适应滤波器来实现信道均衡。-Equaliz
CMA
- 基于恒模算法的自适应盲均衡，matlab代码- Implements the Constant-Modulus algorithm for COMPLEX valued data