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- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
Colormachinevisionforautononousvehicles
- 一种基于色彩的图形图像边缘的分割算法研究-Color image segmentationan innovative approach
DetectionofTonguesCrackBasedonAdaptiveThreshold.ra
- 摘 要:舌象中的裂纹是中医舌诊中的重要内容。由于拍摄条件的不同,舌象质量有较大差异,传统的阈值选取方法并不 适用。文中提出一种舌象裂纹检测的自适应阈值选择方法。该方法利用舌象的L 3 a 3 b 色彩特征及区域的分裂- 合并, 对舌象进行区域分割,自适应地选取舌中部区域的色彩值作为阈值,对整个舌象进行裂纹提取。经验证,本方案对不同的 舌象能较好地提取出裂纹,实现舌象裂纹诊断的客观化。-Tongue’ s crack is a very important part of herbal
renlian
- 人脸检测（预处理，色彩空间变换，分割，定位）-face recognition
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- 在基于视觉检测方式的泊位自动引导系统中,从序列图像中提取泊位飞机,检测泊位飞机的阴影区域,是泊位系统实现的关键。基于高斯混合模型的背景分割算法被广泛应用于静态背景分割中,但是该算法在处理高分辨率图像时,算法实时性显著下降 分割体积大而且运动缓慢的物体时,容易产生“拖尾”现象 不能检测出运动物体的阴影区域。为此提出了基于分层图像的改进高斯混合模型背景分割算法,有效地克服了算法实时性差和“拖尾”现象。在此基础上,提出了基于色彩特征和区域特征相结合的阴影检测算法,利用部分空间约束信息,检测出运动物体的
imagesegmentation
- matlab图像分割实例，基于Lab空间的色彩分，割调用库函数实现，带注释，简单易懂；-matlab example of image segmentation, based on Lab color space points, call the library functions achieve cutting, with comments, easy to understand
GrabCut
- 基于GrabCut分割和自动采样的敦煌壁画色彩修复.caj-Segmentation and automatic sampling based GrabCut Dunhuang fresco color of the repair. Caj
TVWALL
- 拼接墙控制系统,控制墙体的分割拼接，色彩参数调整，信号源选择控制-TV WALL PC CONTROL
MATLAB-based-image-processing-
- 利用MATLAB实现图像前期预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），边缘检测，图像分割，图像特征提取等图像处理。-Early use of MATLAB for image pre-processing functions (including color images of gray-scale transform, the general gray-scale binary image processing, color enhancement, et
face_detect
- 基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。-YCbCr color space based face tracking.
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
A-Novel-Region-based-Image-Retrieval
- 提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比，论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像，利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征，用于图像检索。-A new region-based image retrieval. Traditional region-based retrieval methods, papers from the composition of the basic struc
Detecting-Text-in-Natural-Scenes
- 关于场景文本定位、分割、识别的一些国外论文，根据图像的亮度和色彩信息、轮廓宽度变换等算法。-A Novel Algorithm for Text Detection and Localization in Natural Scene Images，Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform，Scene Text Extraction using Image Intensity and Color Information
segmentation
- 彩色图像分割,对应于软件学报论文：《一种融合颜色和空间信息的色彩图像分割》-Color image segmentation
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- 一个基于YcbCr色彩空间的肤色分割程序，采用了椭圆模型。-Face Detection in Color Images
Kjunzhijulei
- 基于色彩空间，使用K均值聚类算法对图像进行分割。目标是自动使用L*a*b色彩空间和k均值聚类算法实现图像分割。-Based on the color space, using the K-means clustering algorithm for image segmentation. The goal is to automatically use the L* a* b* color space and k-means clustering algorithm to achieve ima
segmentation
- 基于lab色彩空间的k-means彩色图像分割算法-color picture segmentation based on lab color－space and k-means
caisezengqiang
- 与灰度图像相比，彩色图像不仅包括亮度信息，而且还有更多的有效信息，如色调、饱和度。实际上同样景物的灰度图像所包含的信息量与彩色图像难以相比，人类对色彩的感知更敏感，一幅质量较差的彩色图像似乎比一幅完美的灰度图像更具有吸引力。因此，对彩色图像分割方法的研究有利于克服传统灰度图像分割方式的不足，是一个更加广阔的研究领域-Compared with grey image, color image includes not only the brightness information, and mor
chepaiDection
- 本程序实现对车牌的检测识别，大部分的车牌为蓝色或黄色.通过蓝色或黄色在RGB色彩空间的表示范围，对寻找的目标进行标记，分割检测识别出车牌.希望对大家有帮助。-License plate detection and recognition of this program, most of the license plate in blue or yellow, blue or yellow in the RGB color space, said range, find the target ma