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CsharpTSP
- Csharp实现蚁群算法解决TSP问题，主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
ACO
- 求解TSP问题的蚂蚁算法，利用TSPLIB上的测试用例做测试。用C语言实现。有注释。-Ant algorithm for solving TSP problems, the use of the test cases for testing TSPLIB. With the C language. Annotated.
Antcode
- 本程序主要是利用蚂蚁算法实现TSP最佳路径的优化问题而编写，实现求解TSP路径问题-This procedure is mainly use ant algorithm to realize the optimization problem TSP best path solving TSP, realize written routing problem
AntTest
- 蚂蚁算法 java代码 可以运行 解决TSp问题-Java code can run ant algorithm to solve the problem TSpj
ant
- 蚂蚁算法可以用来求解TSP最短路径问题，通过多次迭代产生较优解。-The ant algorithm can be used to solve the TSP shortest path through several iterations to produce better solutions.
Ant-JAVA-2
- 蚂蚁算法的java实现 或称蚁群算法 用于解决TSP旅行商问题 尚待优化-Ant algorithm to achieve the java or ant colony algorithm to solve TSP traveling salesman problem yet to optimize
c
- c语言用蚂蚁算法解决TSP旅行商问题，带详细注释！供学习蚂蚁算法用！ -c language ant algorithm to solve the traveling salesman problem TSP, with detailed notes! Ant algorithm to use for learning!
Antsuanfa
- 蚂蚁算法实现TSP问题，来自国外文件的翻译-Ant algorithm to achieve the TSP
ACO-for-three-well-known-TSP-problem
- 该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象。通过微调参数，都可以获得较好的解-The program is based on ant colony system algorithm for the model written procedures ( emphasis : Non- ants week model ) to three well-known TSP problem for the test object. By fine-tu
tspant_CSharp
- 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，tsp用C#编程-Ant colony algorithm (ant colony optimization, ACO), also known as the ant algorithm, tsp Programming with C#
Ant(TSP)
- 该程序是以蚁群系统为模型写的蚁群算法程序(强调：非蚂蚁周模型)，以三个著名的TSP问题为测试对象。-The program is based on ant colony system for the ant colony algorithm model to write (stressed: non Zhou Moxing ant), with three well-known TSP problem as the test object.
ASForTSP(candidateLists)
- 蚂蚁算法使用候选列表求解TSP，候选列表队搜索效率有很大贡献，采用的候选列表采用基于三角划分，最后结果很好。-Ant algorithm uses the candidate list for solving TSP, the list of candidates has contributed much to the team search for efficiency, using a list of candidates based on triangulation, the final
25ab6e2dcc02
- 智能蚂蚁算法――蚁群算法的改进 求解VRP问题 求解TSP问题-Intelligence ant algorithm, improved ant colony algorithm to solve VRP problem solving TSP problem,Intelligence ant algorithm, improved ant colony algorithm to solve VRP problem solving TSP problem
ACO-tsp
- 利用蚁群算法求解tsp问题的源代码，这个模板能够运行。 如果你想带入自己的数据只需要修改城市的坐标矩阵（也就是C）和蚂蚁数量、迭代次数就能很好的运行并得到结果了。 希望对你学习蚁群算法有所帮助。-Using the ant colony algorithm to solve the tsp problem source code, this template can run. If you want to bring your own data only need to modify
matlab_vrp(1)
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
GLSDA727
- 蚂蚁算法,一个学生的论文,精典TSP问题()
6644621
- TSP的蚂蚁算法实现,C++原程序,无密码()
vrp
- 首先实现一个ant蚂蚁类，用此蚂蚁类实现搜索。 算法按照tsp问题去解决，但是在最后计算路径的时候有区别。 比如有10个城市,城市1是配送站，蚂蚁搜索的得到的路径是1,3,5,9,4,10,2,6,8,7。 计算路径的时候把城市依次放入派送线路中, 每放入一个城市前，检查该城市放入后是否会超过车辆最大载重 如果没有超过就放入 如果超过，就重新开始一条派送路线 …… 直到最后一个城市放完 就会得到多条派送路线 这样处理比较简单可以把vrp问题转为tsp问题求解 但
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and