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xinlvjcym
- 本项目是一个很奇特的项目源码，就是通过摄像头来获得心率，搜了一下这个技术真不是噱头，据说在iPhone早有实现，主要原理是：当打开软件时，手机的闪光灯也会被自动打开，用户将手指放在摄像头上时，指尖皮下血管由于有血液被压入，被光源照射的手指亮度（红色的深度）会有轻微的变化。这个过程可以凭借感光元件捕捉到。这样毛细血管的搏动就能通过画面明度的周期性变化反映出来。-This project is a very strange project source code, is through the ca
Retinal_Blood_Vessel_Extraction
- 利用图像增强算法提取了视网膜血管，便于我们对病人病情进行分析-vessel extraction
veni_WPF
- 多摄像头读取；视频显示界面写字进行标注；计算图像坐标；电机控制；血管图像处理-Multi-camera reading writing annotated video display interface calculating image coordinates motor control blood vessel image processing
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- 基于MATLAB的视网膜图像分割，对视网膜的血管进行分割，分割效果良好-MATLAB based retinal image segmentation, segmentation of retinal blood vessels, segmentation good results
Kinectv2HeartRate-master
- Kinect2.0测量心率利用的客观事实是：人的心脏每搏动一次，都将血液输送到全身，血液泵动会引起青色血管的扩张，使得人脸的颜色产生周期性变化，通过人脸RGB图像分析此周期性变化可得心跳的频率。 Kinect2.0摄像头包括：普通摄像头、红外摄像头。普通摄像头采集图像，提供RGB图像信息；红外摄像头一般用于测距，提供图像深度信息。本人认为Kinect2.0测量心率不需要用到红外摄像头的功能。 -Kinect2.0 fact is: measuring heart rate by the
reference_code
- 血管图像增强，应用多尺度进行增强，水平集进行分割-Vascular image enhancement, enhanced multi-scale applications, the level set segmentation
VesselSegmentation
- 医学图像分割是数字图像分析中的重要环节，是长期以来国内外研究的热点问题，本代码专注于血管图像领域的分割。-Medical image segmentation is an important part of digital image analysis, is a hot topic at home and abroad for a long time, this code is to focus on areas of blood vessel image segmentation metho
Gabor_GLM_FEX
- 视网膜血管检测的Gabor变换和机器学习，教程 本教程将演示如何Gabor变换和广义 的线性模型（GLM）可用于视网膜血管检测 图像。 ，我们将尝试检测视网膜血管从 的训练图像，首先，Gabor滤波器与图像卷积。 GLM将使用Gabor变换的图像特征确定 （独立变量）和容器的位置 为结果（因变量）。- Retinal Vessel Detection by Gabor Transform and Machine Learning, a Tutorial T
matlab偏微分方程求解
- 扩散对流方程求解了人体白细胞在人造血管材料表面的流动和迁移过程求解和分析(The diffusion convection equation is used to solve the flow and migration process of human leukocyte on the surface of artificial vascular material)
SRCNN_v1
- 主要用于图像增强，眼白血管纹理增强，运用的是深度学习算法，超分辨率(For image enhancement, white vascular texture enhancement is the use of deep learning algorithms, super-resolution)
sousuo
- 可以对细化后的血管或指纹图像进行分叉点端点的搜索(End point bifurcation point)
DSA
- MATLAB语言实现数字减影血管造影技术，打开蒙片和盈片，提取图像边缘，选择控制点，进行匹配之后减影，输出减影后的图片。(MATLAB language digital subtraction angiography, open the mask and surplus, edge extraction, control point selection, matching after subtraction, output subtraction images.)
subtract
- 显现图像中灰度值较小的部分，示例图中的医学图像就可以很清晰的把血管展示出来。(Showing the image in the smaller part of the gray value, the sample image in the medical image can be very clear to show the blood vessels.)
基于MATLAB的血管三维重建
- 编制通用 M程序包实现从数据采集到模型渲染的全程自 动计算. 最后应用给出的方法完成了对 100张序列切片图像的计算机三维重建.(The general M package is compiled to realize the whole process from data acquisition to model rendering Finally, the 3D reconstruction of 100 slice images is completed by using the me
circle_hough
- 获取眼底图像血管区域，使用数字图像处理等技术，有效提取(get vessel ecwe wecw wevwevw wr wr e ew rewr)
Blood_Vessel_Extraction
- 视网膜血管分割的matlab版本算法，该算法分割较为细腻(Retinal blood vessel segmentation)
blood vessel segmentation
- 这是一个用于血管分割的程序，程序中附带多幅测试图片(This is a program for vascular segmentation, with multiple test images attached to the program)
logistics回归（matlab）
- 对人体血管血压ptt的提取，通过人工神经网络和回归模型建立ptt与bdp的关系。
B超成像--血管模型
- sobel ,laplace,canny,roberts
zengqiang
- 带色彩恢复的视网膜增强算法，处理效果较好(Retinal enhancement algorithm with color recovery has better processing effect.)