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antarithmeticprogram
- 蚂蚁算法的VC代码源，模拟蚂蚁觅食的行走途径，解决最优路径问题。
BFO.rar
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
BG_Wael
- 改进的细菌觅食算法的MATLAB源代码，可以进行比较改进，对研究人员有帮助-Improved bacterial foraging algorithm MATLAB source code can be compared to improvements to the researchers help
AntColony
- 程序模拟蚂蚁觅食的过程，是蚁群算法的实现。一共七个java文件。-Ant Colony Algorithm
PID
- PID类的仿生算法文章。有遗传算法、粒子群算法、细菌觅食算法、鱼群算法。-PID class bionic algorithm article. A genetic algorithm, particle swarm optimization, bacteria foraging algorithm, fish algorithm.
yiquansuanfayanshi
- 这是蚂蚁觅食的演示软件，对蚂蚁觅食的过程详细演示，有助于学习者对蚁群算法原理的了解。-This is a demonstration of software ants foraging on ant foraging process of a detailed presentation will help learners to understand the principle of ant colony algorithm.
antcolony
- 程序名称：蚁群觅食模拟 程序介绍： 本程序模拟自然界蚂蚁寻找食物并带回自己窝的过程，栩栩如生的再现了单个蚂蚁的灵活性和整体蚁群的智能涌现。关于用几条简单规则涌现生命现象的信念得到了进一步加强验证。用户可以自定义地图，从而让蚂蚁有机会与复杂的地形环境打交道，地形越复杂，蚂蚁的智能特性越能体现出来。-Name: ant foraging simulation program descr iption: This procedure simulated natural ants to fin
ACOsimulation
- 蚁群算法模拟的源程序，可以模拟蚂蚁觅食过程，用C编写的。-Simulation of ant colony algorithm source code, can simulate the process of foraging ants, using C prepared.
AFSA
- 人工鱼群算法AFSA算法主要模仿了鱼群的以下行为：1、觅食行为：这是生物的一种最基本的行为，也就是趋向食物的一种活动；一般可以认为它是通过视觉或味觉来感知水中的食物量或浓度从而选择趋向的。2、聚群行为：这是鱼类较常见的一种现象，大量或少量的鱼都能聚集成群，可以进行集体觅食和躲避敌害。3、追尾行为：当某一条鱼或几条鱼发现食物时，它们附近的鱼会尾随其后快速游过来，进而导致更远处的鱼也尾随过来。4、随机行为：鱼在水中悠闲的自由游动，基本上是随机的，其实它们也是为了更大范围的寻觅食物或同伴。-AFSA
pso
- 群体智能优化：粒子群算法，是一种以鸟群觅食这种社会行为为基础的最佳化寻优技术-particle swarm optimization
suanfachengxu
- 蚁群算法的原理及实现代码 本文从蚂蚁的觅食行为算法的实现-ant colony
acp
- 蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 基于群体的协作与学习 该算法已 经成功地解决诸如× ≥° 问题等多种组合优化问题 本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 动态地调整路径上的信息素 从而使得算法跳离局部最优解 通过仿真 实验获得的结果表明 该算法对于蚁群算法
37724100frog
- 细菌觅食优化算法 ，解决比例积分控制器参数优化的程序，对初学细菌算法很有帮助。-Bacterial foraging optimization algorithm to solve PI controller parameter optimization procedure, useful for beginners bacterial algorithm.
ant
- 蚁群优化算法 一种根据蚂蚁觅食设计的仿生优化算法 通过matlab实现-An ant colony optimization algorithm based on ant foraging optimization algorithm designed to achieve through matlab
ant
- 用vc++编写基本的蚁群算法，形象的显示蚂蚁觅食的过程-Vc++ written with the basic ant colony algorithm, the image shows the process of foraging ants
BG-PSO
- 细菌觅食算法源代码，可以在MATLAB上运行，调试通过-Bacterial foraging algorithm source code
Papers-on-BFA
- 细菌觅食算法的相关论文和资料，都是PDF文件，适合初学该算法人员学习-Bacterial foraging algorithm related papers and information are PDF files, suitable for beginners to learn the algorithm
sBfo_Samp1NoNoise
- 在不加噪声的情况下，利用细菌觅食优化算法（BFA)辨识NARMAX模型-In the case without noise, the use of bacterial foraging algorithm (BFA) Identification NARMAX model
sBfo_Samp1WithNoise
- 在加噪声的情况下，利用细菌觅食优化算法（BFA）辨识NARMAX模型-In the case of additive noise, the use of bacterial foraging algorithm (BFA) Identification NARMAX model
Ant-colony-algorithm-and-program
- 蚁群算法 蚂蚁觅食 算法思路 详细程序 C-aco,Ants searching for food,Algorithm ideas,A detailed procedure,C++