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Online-Surveillance-Video-Synopsis
- 提出了一种在线监控视频概要方法来实时重新排列位置和显示前景对象的帧。 与传统概要方法相比，我们的方法可以直接应用于流式监控视频，并在概要处理期间生成概要视频，而无需对整个视频进行预筛选。-proposed an online surveillance video synopsis method to rearrange positions and appearing frames of foreground objects chronologically in realtime. Compari
Single-Gaussian-Model
- 单高斯模型视频背景前景提取，，内附源码、测试视频、测试结果等-Single Gaussian model background foreground extraction ,, enclosing video source, the video test, test results, etc.
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
vibe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。 不仅减少了背景模型建立的过程，还可以处理背景突然变化的情况，当检测到背景突然变化明显时，只需要舍弃原始的模型，重新利用变化后的首帧图像建立背景模型。(a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences)
MOVING OBJECT DETECTION USING MATLAB
- 在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
2119413023220076181125249677325
- 自然语言处理。视频的前景提取分析，语言简单，清晰，有例子。(Natural language processing. Video foreground extraction analysis, language is simple, clear, there are examples.)
gai
- 利用背景减除法从视频场景中提取前景目标，背景减除法在有较好的静态背景图像的基础上会有比较好的提取效果。(Background subtraction is used to extract foreground target from video scene. Background subtraction method has better extraction effect on the basis of better static background image.)
第一种方法的输出
- 背景减除提取前景并保存前景视频，利用的是opencv python(Background subtraction extracts foreground and saves foreground videos)
新建文本文档
- 视频中运动目标的提取，用于前景目标的提取，可以将前景目标分离出来单独处理(The extraction of moving objects in video can be used for foreground target extraction, and the foreground objects can be separated and processed separately)
hunhegaosi
- 混合高斯前景提取。数学建模时编的，测试视频就在包内，可以作为学习交流用，环境2014a的matlab，后有添加形态处理都在注释里。一起学习。有matlab编的vibe程序欢迎交流(Hybrid Gauss foreground extraction. Mathematical modeling of the series, the test video is in the package, can be used as a learning exchange, the environment 2
建模提取视频信息的前景目标
- 二和euituoepiojgoj巨额偶；人家调配据诶UR就忒UR额日u我怕(eruiygieuoyrpoguy3e[ygeoygpeyrpgeyprg)
background
- 使用背景差分法实现一般视频的前景运动目标提取和检测。(The background difference method is used to realize the extraction and detection of the foreground moving target in the general video.)
object dection
- 给出一段有关人行为的视频，视频数据来源于KTH数据库，程序可以提取到我们所关心的前景区域。(GMM,C++, object dection)
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建