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VideoDetect
- 基于OpenCV的简易目标检测跟踪程序，能够实现对每帧视频的连续编号截图，可以实现键盘对视频播放的控制，能对每一视频帧生成包含运动目标区域的前景图像，采用某种策略实现对运动目标的跟踪，并用矩形框+编号将运动目标标出。-A simple target detection program base on OpenCV , which can numbered consecutively for each frame of video screenshots, keyboard control the
Ffaccegotoinsa
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了一种基于24位彩彩色图图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件源码中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位与识别的准确率。本软件源码主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑与二值化 -Face recognition because of its great future
zhenchafa
- 利用二帧帧差法来实现视频图像中前景与背景的分离-Two frame difference method to achieve the separation of the foreground and background in the video images
qwe
- opencv中的一个小程序，该程序的作用是对视频或摄像头得到的视频进行高斯背景建模，也能得到前景的图像。-opencv in a small program, the role of the program is to get the video to the video or camera Gaussian background modeling, foreground image.
H_263
- 基于H.263视频压缩算法，研制了一种新型视频监控系统，该系统应用DSP实现，具有结构紧凑、运行稳定，适应性强的优点，有 很好的市场应用前景。-Based on the H.263 video compression algorithm, developed a new type of video surveillance systems, DSP implementation of the system applications with a compact, stable operati
face
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。-Face recognition because of its great future security verification systems, credit card verification, medical records management, video conferencing, human-compute
picture--chasing
- 背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。 MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect 2.求取跟踪目标的加权直方图hist1 3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。 4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
FastMixGauss
- 针对视频序列运动目标检测，用vc++实现快速高斯混合建模进行前景背景的分离。-In motion object detection of video sequence, with vc++ realize rapid gaussian mixture model carries on the separation between foreward and background.
koutu
- 本程序基于matlab，能够实现对视频中图像进行抠图，并能将提取出的前景图像合成到新的背景上。-Matting, and can extract the foreground image is synthesized into a new background video image.
rosyGaussModel
- 高斯混合模型实现视频图像的背景和前景的分离。输入为视频文件或者计算机上的摄像头。-Gaussian mixture model the background and foreground of the video image separation. The input video files or computer camera.
ForegroundExtract
- 视频捕捉的对象中，背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体，威力提取出前景物体，需要建立背景的模型，将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛，特别是在智能监控领域中。 如果有不含前景物体的背景图片，提取前景的工作相对容易，只需要比对当前帧和背景图片的不同，调用函数absdiff实现。但是大多数情况，获得背景图片是不可能的，比如在复杂的场景下，或者有光线条件的变化。因此，就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均，但这样做也有很多弊端，首先，这种办
1GHY3249Video
- 对视频进行运动检测，基于相邻两帧帧间差分。 在相邻两帧（也可以为多帧）间计算逐象素的灰度差，并通过设置阈值来确定对应运动前景的象素，进而得到运动前景区域。-On a video motion detection, based on the two adjacent interframe difference. The gray-scale difference between the two adjacent frames (may be a multi-frame) calculating
gaosi
- 通过建立高斯混合模型用于运动目标检测，将视频帧检测为前景和背景-Target detection through the establishment of Gaussian mixture model for motion video frame detection for foreground and background
ExtractForeground
- 本程序的主要作用是前景视频的提取，即把已知的视频文件分为原图和前景图，为进一步的图像分析做铺垫。-The main role of the program is the extraction of the foreground video that known video files into the original image and prospects map, laying the groundwork for further image analysis.
12752432detect_motion
- 智能视频监控运动目标检测,检测目标运动，前景和背景区分-Moving object detection, intelligent video surveillance, detection of target motion, foreground and background distinguish
m
- 智能视频监控运动目标检测,检测目标运动，前景和背景区分-Moving object detection, intelligent video surveillance, detection of target motion, foreground and background distinguish
jisi
- 运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础,其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景,运动,目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法
Passenger
- 基于视频处理的背景检测，前景提取，以及进行开运算等操作，代码在VC6.0环境下可以直接运行，对于视频处理学习有很大帮助。-Detection based on the background of the video processing, extraction prospects, as well as operations such as opening operation, code can be run directly in VC6.0 environment, learning for
gaussbackground
- 混合高斯模型，前景检测，效果比较好，里边有运行的效果图片以及进行检测的视频-Gaussian mixture model, the prospect of testing, the results were quite good, running inside the effect of pictures and video test
multitracking
- 基于OpenCV2.4.4+Visual Studio2008下的多目标跟踪代码。基于帧间差分法判断视频的背景和前景。-OpenCV2.4.4+ Visual Studio2008-based multi-target tracking code. Based on inter-frame difference method to determine the background and foreground of the video.