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body-prospects-extraction-method-
- 基于垂直投影直方图的视频中人体前景提取方法_祝士娟.zip-Based on vertical projection histogram of the video in the body prospects extraction method _ Zhu Shijuan. Zip
GMm
- 混合高斯模型在运动检测中的应用，检测视频中的运动物体，做出其背景图像和前景图像-Gaussian mixture model in motion detection to detect moving objects in the video to make the background image and the foreground image
GoDec
- 视频处理中让视频的前景和背景分离的matlab程序-Video processing--to realize the separation of foreground and background in a given video sequence
The-background-difference-method
- 背景差分法，视频程序，分离出了前景和背景-Background difference method, video program, separating the foreground and background
ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，很简单。-ViBe is a pixel-level video background modeling or prospects detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint small, very simple.
ren_lian_jian_ce
- 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。-Face Recognition System with Face Recognition technology as the core, is an emerging biometric technology, is
h.264_Code_Decode
- H.264视频压缩关键技术及其应用前景h.264_Code_Decode-H.264 video compression technology and its application prospects h.264_Code_Decode key
detectFront
- 基于Opencv的视频序列前景检测模块，可以用来检测自动化目标跟踪的初始位置-Opencv based video sequences foreground detection module,can be used to detect the initial position in automated target tracking
实时视频流的网络传输和研究
- 实时视频网络传输技术的研究对开展视频应用具有重大意义。视频图像采集及处理技术在远程视频监控和可视电话中有着广泛的应用前景，驱动视频采集设备和获取视频数据并进行相应的处理，是实现这些应用的基础。本文给出了一个实时视频网络传输系统的实现框图，并结合该原理框图，分析了实时视频网络传输系统的关键技术：视频采集、视频编码/解码和网络传输控制协议。
backgroud-model2
- 针对传统背景建模存在的问题，文中基于低秩矩阵恢复原理，直接从视频序列中分离出前景物体和背景模型。已有低秩矩阵恢复算法的迭代计算过程中涉及大量的奇异值分解，而这些奇异值分解一般非常耗时且不够简洁，文中在非精确增广拉格朗日乘子法中引入线性时间奇异值分解算法，以得到更加有效的背景建模算法。基于 实际视频序列实验，结果表明该改进算法具有更好的建模效果和较少的运算时间。-In this paper，a novel method is present based on low-rank matrix r
background-model7
- 针对智能视频监控中运动目标的检测，提出了一种基于字典学习的背景建模方法．结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息．利用背景频繁出现的特性，将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词．用字典表达对应位置的结构，并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断．根据判断的结果对字典进行实时更新．在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较，所提方法可以较好地检测出前景目标．-Intelligent video surveillance to detect moving tar
mean-shift
- 基于meanshift/camshift的视频运动目标跟踪实现，通过鼠标手动选择跟踪目标。基于HSV空间模型，可手动调节H S V的阈值，显示前景、背景、反响投影图。开发工具是VS2008、OPENCV.-Based meanshift/camshift video moving target tracking achieved manually using the mouse to select the target track. HSV space model, you can manual
bg_SingleGaussian
- matlab 单高斯背景模型 读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒-matlab single Gaussian background model
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
segmentor
- 读取视频序列，处理视频帧，写入视频序列，跟踪特征点，提取前景物体-Reads the video sequence, processing a video frame written in the video sequence, the tracking feature points extracted foreground object
zhenjianchafenfalicheng
- 视频图像处理，采用帧间差分法进行前景和背景分离-Video image processing, inter-frame difference method of separating the foreground and background video
GAUSSIAN
- 视频图像处理，采用背景减除法中单高斯建模进行前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using a single Gaussian modeling conducted foreground and background separation
pinjun
- 背景平均方法来从视频文件提取的目标读，多帧叠加平均为背景，前景对象减法是，各种改变后-Background averaging method to extract goals video files to read, multi-frame superimposed averaged as a background, the foreground object subtraction was, after various changes
detection_rectified
- 前景检测，输入一个视频，经过若干帧的训练，可以检测出之后的帧的前景和背景。-Background Generation And Foreground Detection。
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c