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multi-target-detection-tracking-
- 比较详细的讲解了视频中多运动目标检测跟踪算法的研究-More detailed explanation of the video tracking of multiple moving target detection algorithm
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- 针对多目标环境下（视频）特定机动目标跟踪与轨迹记录, 目标跟踪、轨迹记录、多目标环境、机动目标-For multi-target environment (video) specific for maneuvering target tracking and track record, target tracking, track record, multi-target environment, maneuvering target
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- 本论文是关于视频中多目标检测和跟踪算法研究-This paper is about the video target detection and tracking algorithm
Vshipinni
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。 -Video moving target detection, including background prediction target detection and inter-frame difference method for target detection, target tracking and multi-objective, Meam the S
Vtarrget-recoC
- 介绍了一种基于Visual C++6．0的目标识别与跟踪算法验证系统。该系统由图像导入、算法选择、单帧处理 、多帧处理、、AVI视频 生成与播放、帮助等六大模块组成 ，可方便地进行目标识别与跟踪算法的开发，为最终研制实实时图像处理系统提供依据。 -Target identification and tracking algorithm verification system based on Visual C++6.0. The system consists of an image imp
BPF_1_4
- BPF在视频跟踪中用来求解多目标匹配，最佳匹配优先的启发式算法-BPF used in the video track to solving multi-goal match, the best match priority heuristic algorithm
moving-object-detection-and-tracking
- 多摄像机视频监控中运动目标检测与跟踪,提出在多个摄像头下对目标检测与跟踪的算法-Multi-Camera Video Surveillance moving target detection and tracking is presented in multiple cameras under target detection and tracking algorithms
matlab-target-tracking
- 很好用的几个matlab多目标视频跟踪的程序，有粒子滤波的，帧差法的等等，可以直接仿真运行-Good use of several multi-target video tracking matlab procedures, particle filter, frame difference method, etc., can be directly run the simulation
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
UKFMean_Shift
- 提出一种多尺度理论与无味卡尔曼滤波 器(UKF)相结合的视频跟踪改进算法。利用多尺度理论统计跟踪窗内的信息量，使用 UKF 对得到的信息量进行预测，通过修正后的信息量 计算窗口变化比例系数，对尺度任意变化的目标进行跟踪。-An novel method is proposed that is multi-scale space theory combined with Unscented Kalman Filter(UKF). UKF filter is introduced to
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
matlab-with-traffic
- 对实时视频数据做二值化处理，实现目标分离跟踪检测，实现计数。通过对目标特征点连续多帧跟踪，利用最小二乘法实现测速。-traffic 凑难听
MATLAB-Target-tracking
- 用MATLAB对视频中的动态目标进行跟踪检测（包含单目标和多目标）。-Using MATLAB to achieve the detection of moving objects in the video stream, static background single target and multi-target detection.
Kalman
- 本手册的研究内容主要有Kalman滤波，扩展Kalman滤波，无迹Kalman滤波等，包括理论介绍和MATLAB源程序两部分。本手册所介绍的线性滤波器，主要是Kalman滤波和α-β滤波，交互多模型Kalman滤波，这些算法的应用领域主要有温度测量、自由落体，GPS导航、石油地震勘探、视频图像中的目标检测和跟踪-kalman and Application
zhenchatrack
- Frame difference method track,帧差法多视频目标进行跟踪，适应应静态的背景，跟踪效果较好-Frame difference method
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
multiobjecttracking - finally
- 本文件可实现多目标的跟踪，下载之后，将代码37行的视频名字改成自己名字，视频制作成压缩包中范本即可。如果对自己的视频文件效果不是很好，可改变GMM的参数，提高效果。(multiobject tracking)