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- 在matlab下可以运行的kalman。对视频图像序列使用卡尔曼滤波器生成背景。卡尔曼滤波是利用其的记忆特性，对一定时间长度的视频图像信息进行加权平均从而获得与实际背景图像近似的初始背景，同时达到滤除颗粒噪声、消除摄像机抖动的目的 -You can run matlab under the kalman. Of video sequences using a Kalman filter to generate the background. Kalman filtering is the use
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- 帧间差分法 基于背景重构的目标检测，内附检测视频序列 -Inter-frame difference method based on background reconstruction target detection, detection of video sequences containing
matlab_picture_video
- 用matlab实现提取静止的背景，读取各种视频格式的文件-Extract image background
opencv-example
- OPENCV的例程，使用OPENCV进行图形图像处理和视频处理，包括图像结构，边缘检测，背景建模等模块-the routine use of OPENCV，including graphical image processing and video processing, image structure, edge detection, background modeling module
mask
- 就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 。-On how to split out from the video sequences of moving objects with semantic meaning, this paper presents a con
background-modeling
- 用于视频图像、多帧图像序列背景建模，提取出复杂背景图像！-For video image frames of image sequences, background modeling, extracted from complex background image!
Video-Demo
- 这是一个关于视频图像处理的，里边包含了帧间差分检测，背景差发检测。应用到了图像处理的相关技术-This is a video image processing, and inside contains a frame difference detection, background subtraction hair testing. Applied to image processing technologies
BeiJingJianMo
- 基于C#的视频前景检测与背景建模，包括实现代码和论文解释。-C#-based video background modeling and foreground detection, including the implementation code and the paper explains.
BGFG_CODEBOOK
- 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1，-Codebook-based moving target detection and Gaussian mixture model is (MoG, GMM) and a similar cut off the background simple and effective method
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
85520291DecodeFileDemoSource
- 图像处理，包括视频检测，前景目标提取以及背景提取和更新，可以实现目标识别-Image processing, including video detection, foreground object extraction and background extraction and updating, target identification can be achieved
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
ReadVedio
- 实现视频的运动物体检测，可以更改背景所占权重来改变前景的检测效果-The moving object detection in video，Moving object detection in video, you can change the background to change the weight of the prospects of detection results
yaya
- 可以实现对摄像头获得的视频进行处理，实现背景分离，很好-Can realize the video camera to get treatment, realize the background separation, is very good
mubiaojiance
- 用MATLAB程序对视频中的运动目标进行检测 取得了不错的效果 首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。-Using matlab to detect the moving target in viedo, and get good effect
Vehicle1.3
- VC6.0 + QT4 + OpenCV 环境。演示视频地址http://v.youku.com/v_show/id_XMzA3MTU2Mzky.html (低角度车流量检测器)一种基于车头特征的车辆检测，很好的应用于低角度摄像机。与地感线圈车检器相比，解决了跟车问题。与传统基于背景建模的检测方法相比，解决了道路拥堵问题并解决了传统方法受限于摄像机必须架设很高的问题。同时能有效去除自行车、摩托车、行人的干扰，准确率可达95 。 all rights reserved by birdwcp-V
RuningAVG
- 滑动均值背景去除方法，一种自适应的视频运动目标检测方法，能够自适应光照变化-Sliding mean background removal method, an adaptive video motion detection method to adaptive changes in illumination
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
vibe-background-32bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。-ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown that it performs better than the
vibe-background-64bits
- 感觉是一个功能强大的技术背景pixel-based视频序列中的检测。大量试验表明,它执行比已知的最新技术科学文献。此外计算负荷低于简单的背景技术实施的商业产品。情感是最完美的解决方案,软件和硬件实现。 -ViBe is a powerful pixel-based technique that detects the background in video sequences. Many experiments have shown that it performs better than