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shiyan
- 将背景与前景从视频中分割开 并将前景进行多边形或凸包处理-Background and foreground separated from the video and The foreground polygon or convex hull
GMM
- 运用OpenCV2.0编辑混合高斯背景建模，能够较好的识别四个视频中的运动前景和背景，在一定程度的背景复杂度下，能够较准确检测。-The use OpenCV2.0 edit Gaussian mixture background modeling, and better identification of four video movement in the foreground and background, the background of a certain degree of com
color-histogram-matching
- 本代码实现多视频下的目标识别的方法。使用了颜色直方图特征，并计算巴氏距离得出目标是否匹配。可以使用背景较为简单的视频进行实现。-The code to achieve the target recognition method of multiple video. Color histogram, and calculates the the Pap distance derived target match. Can use relatively simple background video
gmmcv
- 混合高斯模型 在opencv平台下实现 能够分离出视频序列中运动区域，并且建立背景-GMM gaussion mixture models
recognition-algorithm-design
- 运用帧差序列图像进行背景建模与更新，采用背景差分和LBP纹理分析法进行运动车辆的分割及阴影消除。提出车辆形状投影量的概念，将视频车辆二维形状信息降至一维，并设计二维输入模糊分类器，根据形状投影量和车高，车长比，完成车型的多种类精细识别。-Frame difference image sequence background modeling and updating, background subtraction and the LBP texture analysis method for th
jwplayer5.3
- JW Media Player是一个开源的在网页上使用的Flash视频、音频以及图片播放器，支持 Sliverlight 播放，可以通过一个XML文件使播放器自动切换显示一组图片，并播放背景音乐。 -JW Media Player, an open source on a web page using the Flash video, audio and picture player, to support Sliverlight play can be an XML file to enabl
GaussBGModel
- 用opencv实现的运动目标检测算法，程序用的是高斯背景建模法，测试用的是夜间车流量的视频，光线变化不大，效果不错-Moving target detection algorithm, with opencv program with the Gaussian background modeling method, the test is the video of night traffic light changes, the effect is good
Video-Demo
- 视频演示算法包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 -Video presentation of algorithms include: 1、Static Background prediction of target detection. 2、static background frame difference method target detection
00
- 基于opencv的视频文件播放，以及获取背景图像和前景图像的源码-Opencv-based video file playback, and access to the source of the background image and foreground image
beijing
- 图像的采集转化及预处理-基于视频的背景差法-Image collection transformation and pretreatment-based on video background difference method
beijing-tiqu
- 采用多种方法提取一段AVI视频的背景图片-Using a variety of methods extraction AVI video of the background picture
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
BBacckground_a
- 一种基于OpenCV开发的道路交通视频的背景提取与前景提取。可对对道路的背景进行提取与实时更新，从而提取出运动的车辆。 已通过测试。 -Based on the development of road traffic OpenCV background extraction video extraction and prospectss. May be the background of road extraction and real-time updates in order to ex
GetbackGround
- 基于opencv开发做的视频的静态背景提取-static background of the opencv video extraction
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- 对视频序列通过背景减除法进行运动跟踪，里面用到的方法是叠代法-Motion tracking video sequences by background subtraction
GaussianModelTest
- 基于混合高斯模型的视频图像背景提取，在qt creator环境下实现-Gaussian mixture model-based video image background extraction
Video-Demo
- 程序包括： 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 对于做视频跟踪的很有帮助，程序很完整 -The procedures include: 1. Background prediction method in the static context of target detection. A static context of inter-frame difference
yundonggenzong_ssdut
- 背景减除目标跟踪方法在Matlab中的实现,通过利用视频前几帧的图像分析处理得到背景信息，然后利用背景差法实现运动目标的跟踪检测-Background subtraction target tracking method in Matlab to get background information through the use of the first few frames of the video image analysis and processing, and then use th
hunhegaosijianmo
- 在MATLAB环境下，用混合高斯背景建模的方法实现对视频中运动目标的检测-In the MATLAB environment, using Gaussian mixture background modeling method to achieve the detection of moving targets in the video
yundongwutijiance
- 读视频文件和运动物体检测；背景建模，运动物体检测-Read the video files and moving object detection background modeling, moving object detection