搜索资源列表
julixiangliang
- 计算机网络路由算法中的距离向量算法方法,这是源程序,学计算机网络的应该都知道!
migong
- 迷宫问题 任务：可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出； 要求： 在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法； [问题描述] 走迷宫是实验心理学中一个古典问题。用计算机解迷宫路径的程序，就是仿照人走迷宫而设计的，也是对盲人走路的一个机械模仿。 [实现提示] 假设迷宫是一个矩形，我们把它分成许多小方格，在每个小方格上或者已筑成墙或者没有，这
vc++Draw
- 在VC平台下实现的计算机图形学实验,功能包括画直线,画圆,填充,几何变换,曲线生成算法.
vbtxz
- zfc的电脑推箱子vb程序 自动实现电脑推箱子的程序，用到了高级的人工智能搜索算法。 专门用于计算机对推箱子游戏求解。
040608_ltilib-1.9.12.tar
- 该代码是一个用C++编写的面向对象的计算机视觉库，它包含了许多的功能用于解决数学问题，许多的图像处理算法等-the code is a C prepared by the object-oriented computer vision library, which contains many of the functions for solving mathematical problems, many of the image processing algorithm
4702-1
- 这是最近做的计算机图形学实验，其界面是一个仿WINDOWS下的窗口界面，程序具有较好的交互性。全部的图形函数都没有用C语言自带的图形库函数，所写的函数都是直接写屏实现的，模拟了大部分图形库函数的功能。但也有部分没有写出，如保存图形块的getimage()等函数。由于水平有限，还有部分功能没有实现，如保存或打开BMP图片等。等有了时间再说吧。算法什么的写的很潦草，都随便说说的，欢迎高手指点，希望与广大C语言爱好者共同学习讨论-This is a recent computer graphics e
secure(beifen)
- 计算机安全的 多种密码算法演示-a variety of computer security password algorithm demo
单边裁剪
- 计算机图形学,单边裁剪算法-computer graphics, unilateral cutting algorithm
DrawSys
- 计算机图形学部分算法演示系统:包括直线,圆的生成算法,Bezier曲线,直线裁剪算法-some algorithm in computer graphics presentation systems include : straight, round the generation algorithm, Bezier curves, straight cutting algorithm
FDTD-P
- FDTD的并行算法，有一定参考价值，具体描述可见《电磁兼容问题的计算机模拟与仿真技术》一书。
SIFT_VC
- 实现著名的图像特征检测sift算法进行图像的匹配，对于计算机视觉领域的朋友有帮助
graphics
- 在网上找到的《计算机图形学原理及算法教程》一书配套的源码。源码内容包括：三维变换，实时动画，图形剪裁，消隐，真实感图形学等。对于学习图形学还是挺有帮组的。
Graph_Cut
- Graph Cutshi是最近在计算机视觉中研究和应用比较多的优化算法，典型的用于stereo matching, image restortion, texture synthesis等应用，以上代码给出了graph cut，mean shift, 以及相关的ppm/pgm图像借口，本来是用于stereo matching的，已经把相关的matching的实现代码给去掉了。大家可以以此为平台做一些相关的研究和应用。
taoyisuanfa
- 分形学的逃逸时间算法2 单击左键看看分形的奇特艺术 用计算机来实现人的逃逸算法
txbyjc
- 本程序可以实现对图象的边缘检测,用MATLAB编程,算法来源于计算机图形学.
mining
- 用Ｖｉｓｕａｌ ｃ＋＋写，是一个计算机教学挖掘系统，用到了算法ＩＤ３算法
image
- 计算机图形图像学部分算法的实例程序，用vc++实现
FPF
- 此算法是模拟计算机操作系管理进程，采用时间片轮转。
B_func
- 一个B样条曲线的算法，包括 二次，三次B样条曲线，对于学习计算机图形学的人而言是很好的参考样本
snake
- Snake是提取物体精确轮廓常用的算法,自Kass于1987年提出以来，已广泛应用于数字图像分析和计算机视觉领域。由于SNAKE模型具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力，因此非常适合于医学图像如CT和MR图像的处理，以获得特定器官及组织的轮廓。Matlab编写。