搜索资源列表
edge2008
- 计算机视觉技术中查找边界的源代码，较低CPU点用率
mydbapp
- 计算机视觉方面的很好的材料，可以帮助学习的例程
On-line-Boosting-and-Vision
- 在计算机视觉的应用中，对于检测和识别任务boosting算法是一个很流行的算法。对比于非在线算法，在线的boosting算法可以更好的适应实时跟踪的应用。
lecture2_semi-supervised
- 中科院图像理解与计算机视觉课件二 值得参考一下 some topics on pattern recognition and computer vision
lecture3_graphical_model
- 中科院图像理解与计算机视觉课件3 值得参考一下 some topics on pattern recognition and computer vision
lecture5_feature_selection
- 中科院图像理解与计算机视觉课件5 值得参考一下 some topics on pattern recognition and computer vision
lecture6_eigen_selection
- 中科院图像理解与计算机视觉课件6 值得参考一下 some topics on pattern recognition and computer vision
TOOLBOX_calib
- 计算机视觉中的摄像机校正工具箱十分精确
cddbn__Y798683
- 图像融合技术作为图像处理和计算机视觉领域里的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的兴趣
cv-flm
- 计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机 视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。 其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知 科学等。随着这门综合性学科的发展，计算机视觉逐步开始出现在大学计算机专业的课程目录中。北邮的樊利民副教授制做的该课程的课件深入浅出地介绍了计算机视觉领域的基础以及研究现状，因此介绍给大家，希望对大家有所帮助。
huzhanyi
- 这是中科院研究生院计算机视觉的课件，由中科院自动化所胡占义研究员讲授
a.survey.of.visual.analysis.of.human.motion.pdf.ra
- 人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测，跟踪，识别人并对其行为进行理解与描述
gasssmoth
- 用高斯函数对图像进行平滑，很好的源代码高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果
res
- 物体表面的二维灰度图像重构其三维几何形状(由明暗恢复形状法)的方法是Horn[1]最先提出来的,其已成为计算机视觉中的一个重要研究领域
RANSAC_23-Apr-2008_
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法，可用于两幅影像的配准。
OpenCV
- OpenCV是Intel开源计算机视觉库它由一系列C函数和少C++类构成实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法
ComputeBasicMatrix
- 计算机视觉 基础矩阵的计算，利用标准8点法计算基础矩阵
lm
- 一个摄像机标定程序,希望对学习计算机视觉的朋友有所帮助
computer-vision
- InteL的IPP库的计算机视觉的应用源代码。包含简单的文档
fanqieHSI
- ：为实现番茄收获机械自动化，提出了利用计算机视觉代替人眼对成熟番茄进行自动识别的方法。首先对番茄图像进 行了各种去除噪声方法的比较，提出用HSI 颜色系统的H 色调分量作为识别的颜色特征参数。利用最大方差自动取阈法及 数学形态运算等构成的识别算法对采集的番茄图像进行自动识别.