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Vector-Quantization
- 在natlab上进行矢量量化的仿真,包括生成码书,训练码字,生成码序列-Simulation vector quantization on natlab, including generating codebook, training codeword generated code sequence
pienie_v66
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具,BP神经网络的整个训练过程,matlab小波分析程序。- Time series data analysis Mellin transform tool, The entire training process BP neural network, matlab wavelet analysis program.
lanqiaoshiti
- 蓝桥训练试题,其中包括fibonacci求和,求1+2+3+......+n!的和,c++的下一序列-Blue bridge training examination questions, including the Fibonacci summation, 1+ 2+ 3+......+ n!And, the next sequence of c++
jailang
- 通过反复训练模板能有较高的识别率,时间序列数据分析中的梅林变换工具,连续相位调制信号(CPM)产生。- Through repeated training DClFZXSlate have higher recognition rate, Time series data analysis Mellin transform tool, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.
kg224
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中,阵列信号处理的高分辨率估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- LZ complexity is reflected in a time sequence, High-resolution array signal processing estimates, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recogn
ken_ni16
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中,三相光伏逆变并网的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。- LZ complexity is reflected in a time sequence, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Through repeated training KirgUjKlate have higher recognition rate.
nd601
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Time series data analysis Mellin transform tool, Calculated transmission characteristi
ef807
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于matlab GUI界面设计。- Time series data analysis Mellin transform tool, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Based on matlab GUI interface design.
efbc08dd5d5e
- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件,5000个点,内有变量:x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成:训练样本与测试
HMM
- %函数名称:HMMTrain %参数:V-------训练观察序列(n X 1Cell矩阵),IPI,IA,IB-------模型参数初始值 %返回值:PI,A,B-------模型参数的学习结果 %函数功能:隐含马尔科夫模型的Baum-Welch学习算法(% function name: HMMTrain % parameters: V------- trains the observation sequence (n, X, 1Cell matrix), IPI, IA, and I
Char-RNN-PyTorch-master
- # Char-RNN-PyTorch 使用字符级别的RNN进行文本生成,使用PyTorch框架。[Gluon实现] ## Requirements - PyTorch 0.2 - numpy ## Basic Usage 如果希望训练网络,使用如下的代码 ```bash python main.py \ --state train \ --txt './data/poetry.txt' \ # 训练用的txt文本 --batch 128 \ # batch_siz
对角递归
- 用于时间序列的训练以及预测。非常实用,需要的可以下载看看。(DRNN ee e fwasfegadff)
crnn-master
- 基于图像序列的端到端可训练神经网络 识别及其在场景文本识别中的应用(End - to - End Training Neural Network Based on Image Sequence Recognition and Its Application in Scene Text Recognition)
SVM-w-SMO
- 用序列最小优化算法(SMO)进行训练的支持向量机的简单实现。(simple implementation of a Support Vector Machine using the Sequential Minimal Optimization (SMO) algorithm for training.)
RNN_MATLAB-master
- 一种深度学习框架的matlab代码可用于训练时间序列对象(Can be used to train time series objects)
CMAPSSData
- CMAPSSData发动机寿命数据集,附中英文文说明,以及两篇国外参考文献及翻译。数据集由多个多元时间序列组成。每个数据集进一步划分为训练和测试子集。每个时间序列都来自不同的引擎?例如:可以认为数据来自同一类型的发动机机队。每台发动机都以不同程度的初始磨损和制造变化开始,这是用户所不知道的。这种磨损和变化被认为是正常的,也就是说,它不被认为是一种故障状态。有三种操作设置对发动机性能有实质性影响。这些设置也包含在数据中。数据被传感器噪声污染。
chatbot
- 聊天机器人 原理: 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“,框架为Keras(Tensorflow的高层包装),方案为主流的RNN(循环神经网络)的变种LSTM(长短期记忆网络)+seq2seq(序列到序列模型),外加算法Attention Mechanism(注意力机制),分词工具为jieba,UI为Tkinter,基于”青云“语料(10万+闲聊对话)训练。 运行环境:python3.6以上,Tensorflow,pandas,numpy,jieba。(Chat Robot
1D-CNN
- 1D-CNN的模型、训练与预测。用于时间序列的一种信号处理。(the model of 1D-CNN with trainning and prediction)