搜索资源列表
人脸识别
- 利用PCA算法实现一个简单的人脸识别功能，测试集和训练集一共40张照片，可以自己再增加。(use PCA algorithm to realize face recognition function)
LDAfenlei
- 此程序主要用来对iris数据集进行分类，主要训练二分类器。(This program is mainly used to classify iris data sets)
xigua
- 该程序为BP网络训练程序，以西瓜数据集3.0为样本集。在MATLAB上运行，供大家学习(The program is BP network training program, watermelon data set 3 as a sample set. Run on MATLAB for everyone to learn)
mnist_train_leveldb
- caffe-windows mnist 训练用的数据集，此数据集用于mnist训练模型(Caffe-windows MNIST training data set, this data set is used for MNIST training model)
mnist_test_leveldb
- caffe-windows mnist 测试用数据集，此数据集用于mnist训练时的测试数据集(Data sets for caffe-windows MNIST tests, which are used for test data sets when MNIST is trained)
GMDH
- gmdh代码 训练方法 —————————————— 1.将数据集分为训练集和测试集。 2.建立输入层 3.建立所有符合5楼条件的神经元（只考虑“攻”和“受”的关系，不考虑具体的权值）。如果前面几层共有N个神经元，那么我们就需要建立N(N-1)/2个神经元。 4.用最小二乘法确定权值 5.计算每一个神经元在测试集上的表现。 6.选取表现最好的K个神经元放在后面一层。（K可以自己选择） 7.重复3,直到网络的性能足够好，或者网络开始过拟合。(GMDH codeTraining me
adaboost
- 其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的(Adaboost as an iterative algorithm which core idea is to train several different weak classifiers for the same dataset and then collect them together to form a stronger
SVM算法二分类
- 将支持向量机（SVM）用于模式识别，解决二分类问题，程序中包含训练集和测试集。(The support vector machine (SVM) is used for pattern recognition to solve the dichotomy problem, which includes training set and test set.)
bp
- 用多层前向网络的BP算法拟合函数 说明：1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果。(Fitting the function with BP algorithm of multilayer forward network)
ELM
- MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。(MATLAB version of the ELM, with its own data set)
决策树C4.5
- 利用决策树训练训练器 分辨 有毒蘑菇和无毒蘑菇 java书写，包含训练集及说明 代码无bug(Using decision tree training trainer to distinguish poisonous mushroom and non-toxic mushroom Java writing, including training set and explanation code.)
KCFTest
- KCF是一种鉴别式追踪方法，这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器，使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标，然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本，目标的周围区域为负样本，当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。(KCF is a novel tracking framework that utilizes properties of circulant matrix to enhance the processing s
OS-ELM在线极限学习机
- 此代码是OS-ELM在线极限学习机，内含训练集和测试集。(This code is the OS-ELM online extreme learning machine, containing training set and test set.)
上海理工大学+US!+基于微信的图像识别系统
- 一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。(A deep learning in WeChat use of the image recognition program, using keras development, the document contains the training set, Download methods.)
CNN
- 用matlab编写的cnn网络，含有注释，包含训练集和测试集(It is a CNN network written in MATLAB , containing comments, including training set and test se)
entree_data.tar
- 推荐系统可用数据集，可以用语训练测试推荐算法(A data set that is recommended by the recommender system)
GAXIKMB
- 一个SVM训练工具,能够快速对训练集训练,给出分类判别函数,,()
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(Adaboost is an iterative algorithm, and its core idea is different for the same training set training classifier (weak classifier), then put these weak classifier together
C4_5
- 决策树分类算法C4.5的matlab代码实现，可返回训练集和测试集的结果，有详细注释(classification tree)
BP NN jiaochayanzheng
- 基于改进的BP神经网络的算法，并结合了交叉验证算法，划分为训练集与测试集进行改进。(Based on the improved BP neural network algorithm and the cross validation algorithm, the training set and test set are improved.)