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image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
fcm
- 利用模糊神经网络的预测算法来机型水质指标的评价 -Prediction algorithm using fuzzy neural network model to uate water quality indicators
FeatureSIM
- FSIM图像质量评价性能指标算法，衡量图像质量好坏程度-FSIM image quality uation performance index algorithm, to measure the degree of image quality
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- 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别_马晶 对城乡边缘带的空间识别是城乡边缘带研究领域的热点.针对现有研究普遍存在的指标选取过于繁琐、大多采用阈值设置界定边界、以及对边缘带内、外边界分别提取等不足,在对土地利用程度综合指数与城乡边缘带的关系进行理论及样带分析的基础上,将小波变换方法引入城乡边缘带识别的研究中,以遥感影像为基础数据,选用土地利用程度综合指数定量评价土地利用程度,-Wuhan urban and rural edge based on wavelet transform w
ensemble
- 对分类错误的样本所对应权重进行累加得到加权误分类率, 这里我们是基于权重向量而不是其他的错误计算指标来评价分类器的-The weighting of the samples with the wrong classification is weighted by the weighted error rate, where we uate the classifier based on the weight vector rather than the other erroneous met
fund-test
- 基金评价 对基金的各类指标整体测算,包括回测、波动性等-fund drawback、vol and so on
VAR-CVaR
- VAR和cvar模型的matlab代码，广泛用于金融风险评价，为金融中风险经典指标-VAR CVAR
DEAP 2.1
- 避免主观因素，对投入产出指标进行综合评价，通过投影分析，得到最优投入指标(Avoid the subjective factor, the evaluation efficiency)
nmi
- 计算图像的互信息，用于图像融合评价，图像配准指标(Calculate the mutual information of the image, for image fusion evaluation, image registration index)
GreyRelationDegree
- 灰色关联度分析，可以求解指标之间的关联度系数以及关联度，从而进行评价分析(Grey relational grade analysis can be used to solve the correlation degree coefficient and correlation degree between indexes, so as to carry out evaluation analysis)
熵权法
- 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量;如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。(According to the basic principle of information theory, information is a measure of system order degree, and entropy is a measure of system disorder degree. If t
ACC+NMI+MD
- 用于评价聚类算法的三种常用指标，包括ACC、NMI和MD。主用用于采用获得的标签与已知标准匹配，从而得到分类精度。(The matlab program to evaluate the accuracy of the clustering methods which include ACC, NMI and MD indices.)
NSCT
- NSCT分解 图像融合 各个融合指标评价体系 他是分解(NSCT decomposition image fusion)
simulink+代码
- 利用输入输出数据，进行ARMA算法，评价单输入单输出系统的性能指标(Using the input and output data, the ARMA algorithm is used to evaluate the performance index of the single input and single output system.)
86354640sperling
- 轨道车辆的垂向振动平稳性指标评价计算方法(Stability index of vertical vibration)
MATLAB
- 根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。(According to the definition of information entropy, the entropy value can be used to judge the degree of dispersion of a certain index. The smaller the
nmi
- 这个包里包含了两个函数，是NMI指标的两种实现方式，nmi_saveTime函数运用了矩阵运算，有效节省了计算时间，可用于数据量大的时候对聚类或者分类算法结果进行评价(This package contains two functions that both achieve the calculation of the NMI index, one of which has applied matrix operation to improve the efficiency so that ca
基于极限学习机的预测
- 针对非线性预测问题，建立极限学习机的预测模型，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用误差指标进行评价。(Aiming at the problem of non-linear prediction, the prediction model of extreme learning machine is established. The data samples are divided into training samples and test samples, and the error i
基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题，提出了基于极限学习机的分类方法，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samples and test samples, and the
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文