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szsb
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。
enddect.m__
- 语音端点检测实验程序，利用短时能量和过零率检测，具有较高的识别率
ICAmm
- 用matlab实现的ica人脸识别程序, 能实现, 识别率还比较高
TwoDPCA
- 用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍， 识别率也比pca 高
SeeCarChina
- SeeCar-外国人开发的车牌识别程序，识别率很高，而且可以批量识别
recog
- 实现对数字和字母的识别，识别率较高，界面友好易操作
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
Face_Detection_in_Matlab
- 一个人脸识别的程序,很经典.针对六幅人脸密集程度不同的图象进行识别.识别率较高.请大家参阅和分享.
mobanpipei
- 用模版匹配法识别数字，在vc中编程实现。对数字的识别率高。可以用来借鉴下的不错的程序。
PCAface-recognize
- 人脸识别代码，提取图像特征信息，并计算出识别率
locate_car
- 一个车牌定位的源程序，识别率蛮高的，值得下载
DigitRecognition_VC++
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的， 书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值， 所以第一次使用识别程序时， 可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件， 然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络， 不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。 训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性， 在训练时间不至于太长
icaFacesCode
- ICA的人脸识别方法，识别率较高，算法较好，很有价值
recognisechar
- 通过本程序可以实现对手写体数字的识别,其识别率比较高
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- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
PCAFaceRec
- 基于ORL人脸库的人脸识别源程序，识别率88％。
hanzishibie
- 汉字识别程序 有较高的汉字识别率 但不知是否对大家有帮助 希望大家多多照顾
BimomentNormalization
- 该算法是bimoment非线性归一化的改进，可以对最终的识别率有所提高，而且该算法能够自动的调整汉字的中心，并有很强的抗干扰能力
HandIdentifyRate
- BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后，进行识别率的计算