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chap11
- 采用神经网络对字符进行识别，经多次训练网络可以有较好的识别率
DigitRec
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且
Hopfield
- 采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法，实验结果表明，采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
SVM_HMM
- 本文设计了一种混合模型的票据识别系统,识别率可达96.5％
shibie
- 网上找的动网验证码识别程序,本程序采用OCR识别技术，能有效识别动网验证码，验证码识别率高达84％，单个字符识别率高达95％。
recog3
- 一个字符识别的原程序，识别率还可以，值得看一下．
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
1
- 一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
Asprise-OCR-CSharp-Windows_Server_32bit-4.0
- 识别图片上的文字,识别率有80％ 附加c#调用 [DllImport(\"AspriseOCR.dll\")] static extern string craboOCR(string file, int type) private void GetVeryfyCode() { if(File.Exists(_imgPath))//ok now? { try { this.picbVeryfyCode.Image=Syste
pca2D
- 用matlab实现了2dpca算法，基于ORL人脸数据库，识别率较高
pca
- matlab实现pca算法，基于orl人脸数据库，有很高的识别率
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 ３ 个基本问题， 以及在说话人识别系统中实现的基本过程， 并对 ２５６ 和 ５１２ 码本、文本相关与文本无关进行比对， 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
tlbb
- 利用新的统计方法来识别复杂中文验证码，这个程序专用于天龙八部，还不完善，识别率有待验证。例子中包含了一些例子。具体做法把文字切割成单个汉字，去除黑白背景只留下空黑色像素壳字并统计出黑色像素，然后和选项中文字比较相识度。原理就是有些中文汉字笔划比不一样用的像素也不同了。这个方法局限性大，单适用天龙八部中。
sjwl
- 神经网络（模式识别模块）软件开发包!!!可以识别任何事物，适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域，具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and
voice
- 可以对语音进行识别。识别率在80％以上。
dulian11
- 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
UPCEAcodeRead
- UPC-E/A 类型条码生成和读取示例。这个源代码是一款UPC-E/A 类型条码创建和读取示例，UPC-E/A条形码广泛应用于商业零售终端。该示例主要功能可以创建6位和12位UPC-E/A条形码，并保存为JPG图片。程序同时还具有扫描识别JPG图片格式的条形码图片，识别率准确率挺高，即使比较模糊的条码图片也可以顺利识别，作者开发时是基于一个嵌入式条形码读取照相机来进行读取。功能比较不错。
shuzishibie
- 一个数字识别系统的VC代码，该系统的识别率一般情况下为90％。
local_projection_entropy
- 采用局部投影熵进行人脸识别的源程序，在常见的数据库上的实验识别率较高，特别是算法对光照不敏感．
chap11
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。