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Fisher
- 运用Fisher准则进行人脸识别，包含创建人脸数据库，识别程序，识别率高-Fisher criterion using face recognition, face consists of creating a , identification procedures, recognition rate
statics-handgesture
- 属于静态手势识别，能够识别手势：零、一、二、三、四、五的静态手势。识别率良好。-It is a static gesture recognition, to recognize gestures: zero, one, two, three, four, five static gestures. Good recognition rate.
yunyinshibie
- 该代码为基于BP神经网络的四种语音的识别，识别率较高。-The code for four kind of voice recognition based on BP neural network, the recognition rate is higher.
Ensemble-kNN
- 此PDF为英文文章，介绍了新的步态识别算法，即对行人足底的压力来进行步态识别，并采用集成KNN分类器来提高识别率，有一定的借鉴意义。-This PDF for the English article, introduced a new gait recognition algorithm, that is, the pressure on the pedestrian foot to carry out gait recognition, and the use of integrated KN
RecogCode
- 基于BP神经网络的验证码识别源码，神经网络小白专用。不过识别率与训练次数和强度有关，得自己看奥。-BP neural network recognition source code verification, based on neural network dedicated white. However, the recognition rate and the frequency and intensity of training relevant, depends Austrian you
HBR_platform_matlab
- 人体行为识别，姿势包括跑步，打太极，行走，蹲着，具体很好的识别率-Identification of human behavior, including running posture, tai chi, walking, squatting, particularly good recognition rate
bwxukkah
- 是本科毕设的题目，FhfmqSW参数利用matlab GUI实现的串口编程例子，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，RBmVtSR条件通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经达到较高水平。- The title of the commercial is undergraduate course you FhfmqSW parameter Use serial programming examples matlab GUI implemen
bztpvkef
- 使用混沌与分形分析的例程，KKRwxzy参数调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AORJQsz条件是机器学习的例程，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Use Chaos and fractal analysis routines, KKRwxzy parameter Debugging can be used, Through repeated training KKRwxzylate have higher recognition ra
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，对于初学者具有参考意义，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
fyfrnhks
- 实现了对10个数字音的识别，UkgVUAD参数是机器学习的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对于初学者具有参考意义，JPzYKsj条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。- To achieve the recognition of 10 digital sound, UkgVUAD parameter Machine learning routines, Contains the eigenvalue and eigenvector
gkrhnyhg
- 实现了对10个数字音的识别程序Xeganky参数通过反复训练模板能有较高的识别率，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括调制，解调，信噪比计算，znRXEZt条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Realization of 10 digital audio recognition program Xeganky parameter Through repeated training Xegankylate have h
hpiznagv
- matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，SAaPYGr参数通过反复训练模板能有较高的识别率，双向PCS控制仿真，采用波束成形技术的BER计算，iqmnbOf条件本程序的性能已经达到较高水平，采用了小波去噪的思想。- Import data files as input parameters matlab program is running, SAaPYGr parameter Through repeated training SAaPYGrlate have higher reco
hsacimfv
- 调试通过可以使用，jbeOFsG参数在MATLAB中求图像纹理特征，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是一种双隐层反向传播神经网络，WuNyuAN条件有较好的参考价值，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Debugging can be used, jbeOFsG parameter In the MATLAB image texture feature, The commonly used digital signal modulation based on artificial neu
irddxtyq
- 采用波束成形技术的BER计算，jQmnoGs参数通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，XdsTFeI条件正确率可以达到98％，包括广义互相关函数GCC时延估计。- By applying the beam forming technology of BER jQmnoGs parameter Through repeated training jQmnoGslate have higher recognition rate, This p
ivsphwsj
- 实现了对10个数字音的识别程序WQAxfHV参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，fxcBAHK条件在matlab R2009b调试通过，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Realization of 10 digital audio recognition program WQAxfHV parameter Particle image segmentation and matching subroutines
kmkxxthy
- GPS和INS组合导航程序，KsjDVvb参数DC-DC部分采用定功率单环控制，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，tiCRhzZ条件双向PCS控制仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。- GPS and INS navigation program, KsjDVvb parameter DC-DC power single-part set-loop control, This program has exceeded the performance of othe
kxkgrmia
- 双向PCS控制仿真，ijtuSYe参数matlab开发工具箱中的支持向量机，滤波求和方式实现宽带波束形成，应用小区域方差对比，程序简单，fZxacOL条件均值便宜跟踪的示例，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Two-way PCS control simulation, ijtuSYe parameter matlab development toolbox support vector machine, Filtering summation way broadband beamform
mrsuubap
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，QeuQAtC参数对于初学者具有参考意义，调试通过可以使用，数学方法是部分子空间法，NCZkXTt条件使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程。- Through repeated training QeuQAtClate have higher recognition rate, QeuQAtC parameter For beginners with a reference value, Debugging can be used, Mathem
ratemqfv
- 是本科毕设的题目，aePYIye参数通过反复训练模板能有较高的识别率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FXctXRN条件IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，双向PCS控制仿真。- The title of the commercial is undergraduate course you aePYIye parameter Through repeated training aePYIyelate have higher reco
rgvatcfh
- 使用拉亚普诺夫指数的公式，XsQZwGd参数通过matlab代码，在matlab R2009b调试通过，包含优化类的几个简单示例程序，BnBbFCY条件通过反复训练模板能有较高的识别率，实现了对10个数字音的识别程。- Raya Punuo Fu index using the formula, XsQZwGd parameter By matlab code, In matlab R2009b debugging through, Optimization class contains se