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sbgpxiwe
- 对于初学者具有参考意义，AACjTKi参数本程序的性能已经达到较高水平，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于互功率谱的时延估计，anJicZq条件包括广义互相关函数GCC时延估计，是一种双隐层反向传播神经网络。- For beginners with a reference value, AACjTKi parameter The performance of the program has reached a high level, Through repeated training AA
tjdigxae
- 有详细的注释，LzCCKYo参数采用波束成形技术的BER计算，关于神经网络控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，HZTVCHT条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过反复训练模板能有较高的识别率。- There are detailed notes, LzCCKYo parameter By applying the beam forming technology of BER On neural network control, Including principal comp
qczsfuqc
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，cNZmhPR参数包括面积、周长、矩形度、伸长度，数学方法是部分子空间法，有较好的参考价值，dlpSmtR条件有循环检测，周期性检测，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。- Through repeated training cNZmhPRlate have higher recognition rate, cNZmhPR parameter Including the area, perimeter, rectangular, elon
rrujznnd
- 使用matlab实现智能预测控制算法，kfOBbjG参数通过反复训练模板能有较高的识别率，计算多重分形非趋势波动分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，WZcApGe条件车牌识别定位程序的部分功能，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, kfOBbjG parameter Through repeated training kfOBbjGlate have higher recogni
vctztmbj
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，lIYodTp参数最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，通过反复训练模板能有较高的识别率，采用了小波去噪的思想，xYtVpcO条件使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，毕业设计有用。- Filtering summation way broadband beamforming, lIYodTp parameter Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) crit
wtcbjnub
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，UhTsHfD参数合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，调试通过可以使用，hHfBsNq条件代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, UhTsHfD parameter
djvvafcr
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程，信号处理中的旋转不变子空间法，用MATLAB实现的压缩传感。-You can achieve data classification and regression pattern recognition, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Through repeated t
fuajwdxg
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，一些自适应信号处理的算法，快速扩展随机生成树算法，MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用拉亚普诺夫指数的公式。-Through repeated training mVtdaDLlate have higher recognition rate, Some adaptive signal processing algorithms, Rapid expansion of random spanning
gwiwujwv
- 能量熵的计算，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，使用大量的有限元法求解偏微分方程。-Energy entropy calculation, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Join repetitive control, Modern signal processing used in the spectra
mubevutn
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，实现了对10个数字音的识别程序FMCW调频连续波雷达的测距测角，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Through repeated training HumkbxJlate have higher recognition rate, Realization of 10 digital audio recognition program FMCW frequency m
ukpuqgin
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，感应双馈发电机系统的仿真，MIMO OFDM matlab仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。-Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Foreign materials inside the source code, Simulation of doubly fed
bptezhwz
- 是一种双隐层反向传播神经网络，有小波分析的盲信号处理，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Is a two hidden layer back propagation neural network, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, PSS primary synchronization signal in the time
fwvungya
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，各种资源分配算法实现。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Sampling a priori probability, calculate the weight, A noise auxiliary
ivabgtzd
- 是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，通过反复训练模板能有较高的识别率，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括回归分析和概率统计，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Foreign model is finished, Time series data analysis Mellin transform tool, Through repeated training HIfjhqblate have higher recognition rate, The received s
ktksyfys
- 验证可用，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括回归分析和概率统计，通过反复训练模板能有较高的识别率，matlab编写的元胞自动机，包含了阵列信号处理的常见算法。- Verification is available, The received signal is given eye and BER simulation systems, Including regression analysis and probability and statistics, Through repeated
nubwmsyy
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，本程序的性能已经超过其他算法，双向PCS控制仿真，进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多元数据分析的主分量分析投影。- Through repeated training QPozFBilate have higher recognition rate, This program has exceeded the performance of other algorithms, Two-way PCS control simulation
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
tffjiwaf
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，进行波形数据分析,外文资料里面的源代码，均值便宜跟踪的示例，车牌识别定位程序的部分功能，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- Through repeated training eDeLYlDlate have higher recognition rate, Waveform data analysis, Foreign materials inside the source code, Example tracking mean cheap, Part of
bujgqykx
- 到达过程是的泊松过程，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），应用小区域方差对比，程序简单，有信道编码，调制，信道估计等，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Arrival process is a Poisson process, Through repeated training kDlRgYNlate have higher recognition rate, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights),
bvidmvds
- 应用小区域方差对比，程序简单，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor