搜索资源列表
2
- 2红外目标识别图像复杂度度量方法综述 2 the infrared target recognition image complexity metric method were reviewed(2 the infrared target recognition image complexity metric method were reviewed)
multiObjectTracking
- 可以视频中把车辆标记出来 并计数 识别出来的车辆完整得以他们的数字编号 输出为图片(You can mark the vehicle in the video and count the identified vehicles, complete their digital numbers and output them as pictures)
Code
- matlab Code 图像识别提取前景目标(matlab code Image recognition, extraction, foreground target)
Motion-BasedForegroundS
- 对监控视频中的目标进行识别，提取背景信息(The target in the surveillance video is identified and background information is extracted)
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
帧间差分法
- 通过帧间差分法提取视频前景目标，并进行后续形态学处理(The foreground of the video is extracted by frame difference method and the subsequent morphological processing is carried out)
113172204genzong
- 本程序根据图像内目标的特性，基于c++,对图像目标进行检测和跟踪，效果良好(This program according to the characteristics of the target in the image, based on c++, the image target detection and tracking, the effect is good)
极化SAR船舰检测程序
- CFAR实现sar图像船舰目标检测与识别的matlab代码(Constant false alarm algorithm CFAR to achieve the sea surface SAR images, ship target detection and identification of matlab code)
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th
opencvmultitracking
- vc2013,opencv3.0 通过不同颜色进行多目标识别(vc2013,opencv3.0 multi object tracking)
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
水下高速目标声谱图特征提取及分类设计
- 水下目标识别，通过分析LOFAR谱图，并使用主成分分析法，进行分析与处理(The underwater target recognition is analyzed and processed by analyzing the LOFAR spectrum and using the principal component analysis method.)
py-faster-rcnn-master
- fast-rcnn源码,可用于快速目标检测，如行人识别 车辆识别 车标识别(This is an sourcecode for python fast-rcnn)
THINK10
- 使用APP“迹”加手机摄像头实现对具有指定颜色物体的智能跟随，跟随物可以根据目标的移动速度变化改变自身的速度。(We use APP trace and cell phone camera to achieve intelligent tracking of objects with specified colors. Following objects can change their speed according to the moving speed of target.)
shipingenzong
- 这是视频目标识别的程序，多种方法进行框出视频中的运动目标。很好用的代码。(This is a video target recognition program, and a variety of methods are used to frame the moving target in the video. Very good code.)
spkID
- 利用mFCC特征提取算法进行语音信号的特征提取，然后利用ＧＭＭ识别出特征人，计算目标得分，程序效果ＯＫ。(The extraction algorithm for feature extraction of speech signal using mFCC features, and then use GMM to identify a specific target, calculate the score, the effect of OK program.)
shibie
- 车牌识别，可自己更改，matlab编辑，采用目标占图像百分比算法(License plate recognition, can be changed by itself, matlab editing, using target percentage algorithm)
qcp
- 用于空间目标跟踪和识别，考虑了有噪声的情况，并包括了画图的程序(Tracking and recognition of spatial targets)
python-sdk
- 在线人脸识别 提出一种基于树莓派的人脸识别门禁系统，该系统通过使用人脸识别云服务可以实时对人员进行辨认。文中详细描述了该系统的搭建和实现过程，为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行了模拟测试，其测试结果达到了设计目标。(online face recognition face++)
新建文件夹
- 目标追踪的相关文献，仔细阅读对模式识别有用！(some papers for tracking objects ,it s useful for pattern recognition!)