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feature_extraction_in_speech_recognition1999
- 最权威和最全面的关于语音识别中的特征提取的IEEE的期刊论文1
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- 最权威和最全面的关于语音识别中的特征提取的IEEE的期刊论文1998
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- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1997
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feature_extraction_in_speech_recognition1992
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feature_extraction_in_speech_recognition1991
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feature_extraction_in_speech_recognition1989
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的 IEEE的期刊论文1989
feature_extraction_in_speech_recognition1987
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feature_extraction_in_speech_recognition1980
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feature_extraction_in_speech_recognition1979
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feature_extraction_in_speech_recognition1978
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的IEEE的所有的期刊论文1978
feature_extraction_in_speech_recognition1975
- 最权威和最全面的语音识别的特征提取的IEEE的所有的期刊论文1975
mfcc
- 语音处理中用于特征提取，mel倒谱系数法可以反映语音的动态特征。
1
- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
111
- 语音信号处理，语音识别，大致知道要经过预处理，特征提取，矢量化和匹配计算等几个步骤， 用matlab对一个语音信号进行滤波，分桢，加窗或者端点检测． 注：网上下voicebox工具箱，用做语音处理
WPDC
- 语音识别系统 特征提取特征提取语音识别系统特征提取
mfcc
- 语音信号的特征提取，语音信号的Mel倒谱特征（MFCC）的求解方法，语音信号的线性预测原理以及LPC特征的求解方法
123456
- 通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，利用 DSP的硬件平台，以线性预测倒谱系数为 特征参数提取算法以及 隐马尔可夫模型为建模算 法，实现 电子语音锁 的系统设 计。实验 结果表 明系统在 内部模 型 数小于 1O时识别精度高 ，达到 安全保 密的要求。