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xiaobo_yuyin
- 介绍了小波变换方法在语音信号的信号增强方面的应用例程，能对语音信号的处理提供帮助。-Wavelet transform method described in the speech signal in the application of signal enhancement routines, the voice signal processing can help.
matlab
- matlab语音信号处理，包括语音信号傅里叶变换，小波变换结果及分析-matlab voice signal processing, including speech signal Fourier transform, wavelet transform results and analysis
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
Wavelet-Analysis
- 小波分析是建立在泛函分析、调和分析、数值分析、逼近论和傅里叶分析等的基础上发展起来的新的时频分析方法。与经典的傅里叶分析相比较，小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息，因此小波分析有着许多显著的优点。小波变换是空间(时间)和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。 小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计
Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
The-research-of-anti-niose-speech
- 论文首先介绍了传统的语音特征参数MFCC，它是基于人耳听觉 特性设计的一种特征参数，在静音环境下能得到较高的识别率，但在 信噪比较低时识别率急剧下降，不利于实用化。本文通过对MFCC算 法的分析和研究，发现其中的FFT和DCT在整个时频空间使用固定的 。分析窗，这不符合语音信号特性，而小波变换具有多分辨率特性，更 符合人耳的听觉特性。因此，本文将小波变换和MFCC算法相结合， 提出了三种新的语音识别特-Speech recognition has wide use in
mallat
- 小波的分解和重构对语音信号进行去噪处理，包含了mallat四次分解重构-Wavelet decomposition and reconstruction of the speech signal denoising, contains mallat four decomposition and reconstruction
xiaoboquzaochengxu
- 一个基本的小波去噪程序，可以较好的进行语音信号的噪声去除。-A basic wavelet denoising program, we can better for voice signal noise removal.
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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- 对语音信号用小波进行分解，然后再进行小波去噪。-The speech signal using wavelet decomposition, then the wavelet denoising.
Wav_Noise
- 语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行小波变换，实现语音增强的功能。-The speech signal denoising, wavelet transform, the noisy speech signal in the MATLAB development environment, Speech enhancement functions.
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- 小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具， 是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier) 分析之后的一个重大突破， 无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。本文先简单回顾傅里叶变换讨论其优缺点，然后讨论如何克服其缺点和引入窗口傅里叶变换， 继而引入小波的基本概念， 重点探讨在大多数情况下小波变换优于傅里叶变换的内在原因。-Wavelet analysis,the mathmatical tool which has
dtw
- 本为主要阐述了小波变换在语音信号去噪的应用，语音端点的检测，语音特征的提取及一种简单的语音识别算法。-This is mainly expounds the wavelet transform in the application of speech signal denoising, speech endpoint detection, speech characteristics of the extraction and a simple speech recognition algori
xiaobo
- 这是一个小波变换的程序，滤去噪声实现语音增强-This is a wavelet transform procedures, filter out the noise to realize speech enhancement
Endpoint-detection-of-speech-signals
- 语音信号端点检测的多种算法，其中包括了时域的短时能量算法，短时过零率算法，以及小波去噪的若干程序！-Endpoint detection of speech signals
yuyinquzaoxiaobo
- 基于小波变换的语音信号分解、重构去噪，希望对大家有所帮助。-The voice signal decomposition and reconstruction based on wavelet transform denoising.I hope to be helpful.
wavelet
- 用MATLAB对一语音信号进行小波分解，然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的，重构处理后的信号，画出波形分析；用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解，提取各层的高低频系数，画出各系数波形，并重构；用MATLAB对一图象分别用不同小波分解，观察高低频部分进行重构，比较重构误差，再进行阈值消噪，比较消噪前后图象；用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。-Wavelet decomposition and reconstruction
Wavelet-Denoising
- 语音信号的小波去噪，针对音频语音信号进行小波去噪处理，有强阈值以及弱阈值-Wavelet Denoising
xiaobobianhuan-
- 用三级小波变换实现的语音信号去噪处理的MATLAB源程序，去噪效果很好-Use level 3 wavelet transform of the realization of the speech signal to deal with the noise MATLAB source, denoising the effect is very good
Untitled11
- 小波语音去噪去噪，比较其在不同阈值环境下的信噪比以及输出的波形-Wavelet speech denoising denoising, to compare the signal to noise ratio in the environment of different thresholds and output waveforms