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wuguoqing1
- 文章给出了水声波导模型下垂直阵和单水听器测鼍水下目标辐射噪声的误差和修正方法，以便使两种测量结果一致和 统一。-This paper gives a model acoustic waveguide vertical hydrophone array and a single measurement of underwater radiated noise Tuo error and correction method in order to make consistent and unif
matlab
- 同步电机模型的MATLAB仿真。。本文针对同步电机中具有代表性的凸极机，在忽略了一部分对误差影响较小而使算法复杂度大大增加的因素（如谐波磁势等），对其内部电流、电压、磁通、磁链及转矩的相互关系进行了一系列定量分析，建立了简化的基于abc三相变量上的数学模型，并将其进行派克变换，转换成易于计算机控制的d/q坐标下的模型。-MATLAB simulation of synchronous machine model. . Synchronous motor in this paper, salien
C_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
Matlab_bp
- BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
WOLFER
- 使用1749年至1924年太阳黑子的经典序列来确定和估计具有观测误差的模型-specification and estimation of models with observation errors using W?lfer’s classic time series of total number of sunspots from 1749 to 1924
Crystal-Based-on-BP-Network
- 摘 要： 介绍BP算法神经网络由线拟舍方法，并借助MATLAB工具箱函数将它运用于方解石色散特性研 究，通过拟合效果图，误差曲线，误差范数反映BP神经网络的优越性，体现BP算法较高的预测能力和良好的泛化能 力，并且可以自动地确定数学模型．精确度高，原理也较简单，尤其对复杂的输入输出系统具有更好的效果。-Abstract： Curve fitting method of BP neural network was introduced and applied in the model of
duncan-3
- 利用ABAQUS中的用户材料子程序UMAT开发的三维邓肯-张模型，应力积分算法采用的是带误差控制的改进Euler积分算法。-Using ABAQUS user material subroutine UMAT in the development of three-dimensional Duncan- the stress integration algorithm is used to improve error control with Euler integration algorith
qitifenziraodongchengxu
- 这是一个模仿气体分子简谐振动系统的c++程序，程序中设定了500个分子，如图中黑点所示。可以自行增加或减少分子数，通过宏定义来实现。程序根据物理模型设计远则吸引近则相斥的数学模型，计算量很大，运行可能较慢，减少分子数就会成倍减少运算量，动态效果就更好。运用巨型机，可以实现上千万分子的运算，在代码中加入声源可以仿出声波可视化，在代码中加入机翼的机制可以仿出风洞模型。由于微机精度和运算速度有限可能会因误差造成与现实不符的运动状态。-This is a parody of gas molecules
trackinger
- 目标跟踪程序,使用matlab编写,采用CV模型,卡尔曼跟踪,有轨迹模拟,给出了跟踪的误差 目标跟踪,采用CV模型,卡尔曼滤波,给出模拟结果和跟踪结果,给出误差分析-Target tracking program, using matlab prepared, using the CV model, Kalman tracking, trajectory simulations have given a tracking error target tracking, using the CV
LinearPredictor
- 一个线性预测的matlab仿真程序，先用模型生成原始信号(平稳随机过程)，然后利用最小均方误差准则计算出预测系数，最后利用预测系数对原始信号进行预测(利用原始信号过去n个时刻的值预测当前时刻的值)。-This is a matlab program for linear prediction. First, we use all-pole model to generate a signal(stationary signal), then utilize the Minimum Mean-S
BP
- 构建BP神经网络，源码。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network to build, source. BP network can learn and store a lot of input- out
triangular-finite-element-mesh-
- 基于二次误差的挖宝哥哥简化方法 提出了一种三角形有限元网格模型的简化方法-Based on the second error of the hidden treasures brother presents a simplified method of triangular finite element mesh model of a simplified method
propagati
- 单星InSAR系统基线模型的误差传播与精度反演-Single satellite InSAR system baseline model inversion error propagation and accuracy
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
trackfusion
- 利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型-Error covariance matrix using the minimum criteria for the establishment of a multi-track asynchronous sensor fusion model
localization-RSSI
- 。通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析，结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行 改进，使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制。-. By traditional positioning algorithm principle and source of error analysis, probability model with Bayesian filtering algorithms to improve positioning of the Euclidean,
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- 针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m
CDKF-method-on-the-SINS-
- 文章基于欧拉平台误差角的概念,建立了大失准角条件下的捷联惯导系统(SINS)非线性误 差模型 -Based on the concept of Euler error angle platform, the establishment of a large misalignment angle under the conditions of SINS (SINS) non-linear error model, in practical applications more simple
RBF3input
- 使用excel中的数据作为样本，采用RBF网络得出模型并计算误差-Using excel data as a sample, obtained using RBF network model and calculation errors
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参