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bayes
- 贝叶斯分类器，对两组数据实现分类判别，并计算判别的正确率-Bayesian classifier, to achieve the two sets of data classification and discrimination, and to calculate the correct rate of discrimination
clj
- 利用统计特征方法中的基于正态分布的最小错误率贝叶斯分类器实现简单的手写数字识别应用程序-digital recognition
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
Bayes-classifier
- 贝叶斯分类器:贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。-Bayesian classifier
Bayes
- 朴素贝叶斯分类器，能实现高准确的分类，且速度快-Naive Bayes classifier, can achieve high accuracy of classification and fast
Ch04
- 概率论的分类方法。实例：使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向-Classifying with probability theory: naï ve Bayes
Bayesian-classifier
- 本实验基于贝叶斯分类器对采集的微博数据进行情感分析，从中提取出不同的情感类别。-In this study, Bayesian classifier based on the micro-blog sentiment analysis data were collected, extracted from different emotional categories.
bayes_classifier
- 模式识别 中的第一章节的贝叶斯分类器基本程序-pattern recognition bayes classfier
Naivebayes-classification
- 简单朴素贝叶斯 分类器，针对数值型和名称型属性的分类基本算法。-Simple bayesian classifier, in view of the numeric type and name attributes the classification of the basic algorithm.NaiveBayesSimple.java * Copyright (C) 1999 University of Waikato, Hamilton, New Zealand
classifiers
- 本程序是基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类器，在weka和eclipse环境下使用-This procedure is a simple classifier based on the theory of Bayes, used in Weka and eclipse environment
bayes
- 用Python写的，基于概率论的分类方法，朴素贝叶斯分类器-Written in Python, based on probability theory classification, naive Bayes classifier
bayes2
- 设计程序，完成基于最小风险的贝叶斯分类器，画出相应的后验概率的分布曲线和分类结果。-Design process, complete the minimum risk-based Bayesian classifier, drawn profiles and classification results corresponding posterior probability.
BaysianPGaussian
- 最简单的贝叶斯分类器和高斯方法的结合案例 可直接运行 适合初学者-Combined with the simplest case of Bayesian classifier and Gaussian methods can be run directly suitable for beginners
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
beiyesigaijin
- 进过改进的贝叶斯分类器算法，识别手写数字，可以在画布内的任意位置手写。-Been to improve Bayesian classifier algorithm, digital handwriting recognition, handwriting can be anywhere within the canvas.
naive-bayes-spam-filter-master
- 基于朴素贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤系统-machine learning bayes
Bayes
- 贝叶斯分类器matlab代码，主要利用naive bayes分类器的思想利用后验概率进行分类。-Bayesian classifier matlab code, after the main use of naive bayes classifier utilizing the posterior probability ideological classification.
NaiveBayes
- 贝叶斯分类器，机器学习十大经典算法之一，基本的实现-Naive Bayes
bayesgauss
- BAYESGAUSS贝叶斯分类器对高斯模式。 D = BAYESGAUSS(X,钙、马、P)计算贝叶斯决策 n维的功能模式的行X。 n-by-n-by-W大小的CA是一个数组,其中包含了协方差 的矩阵大小n-by-n,W类的数量。 大小n-by-W 马是一个数组,其列。柯尔- 水洼意味着向量。一个赔偿。矩阵和平均向量必须 为每个类指定,即使一些都是平等的。X是大小 K-by-n,K是模式的数量分类。P是 1-by-W数组,包含发生的概率
breast-cancer_bates-classifer
- 乳腺癌贝叶斯分类器，进行了一维和二维的贝叶斯分类-Bayes classifier