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Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
naivebaysianclassify
- C语言的朴素贝叶斯分类器代码，是标准C编写的，希望对大家有帮助-C language Naive Bayesian classifier code, prepared by the C standard, and I hope to be helpful
Classifier4J-0.6-dist
- 可用于文本分类的贝叶斯分类器，java开源项目-can be used for text classification Bayesian classifier, java open source projects
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
bayesian
- 贝叶斯分类器设计，基于VC编写的，非常好
bayes-code
- 贝叶斯分类器归纳的源程序和可执行代码, 包括多个文件。
BeyesClassifier
- 一个很好的贝叶斯分类器，通过训练可以进行各种文本分类
00
- 图像的贝叶斯分类，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法
Beyes
- 该代码是基于贝叶斯分类器的实现，选择训练样本和测试数据进行四分类。-The code is based on the realization of Bayesian classifier, training samples and test data four categories.
beyesras
- 市一个很好用的贝叶斯分类器的源代码，里面有很详细的内容说明和代码注释。-City a good use of the source code of the Bias classifier, which has a very detailed descr iption and code Notes
code
- 基于贝叶斯分类器的minist数据集的识别-Recognition based on Bayesian classifier minist dataset
beiyes_result
- 贝叶斯分类器：利用贝叶斯分类器的原理对从UCI数据库中下载的心脏病数据集进行分类-Bayes classifier utilizing the data set classification，Bayes classifier utilizing the principle of the downloaded the UCI classification datasets heart disease
bayesclass
- 贝叶斯分类器的一个函数，可以选择是full还是naive贝叶斯-A function Bayesian classifier, you can choose full or naive Bayes
demo_bayesclass
- 一个贝叶斯分类器的实际应用，可以有效地进行训练和预测-A practical application of Bayesian classifier can effectively carry out training and prediction
Desktop
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类-Bayesian classifier classification principle is a priori probability of an object by using the Bayesian formula to calculate the probability of subsequent experience, that is,
Bayes_classifier
- 贝叶斯决策论是解决模式分类问题的一种基本统计途径。其出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定量折中。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。-Bias classifier with minimum error rate.
BYS
- 基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现，有数据，有算法，有注释，相当全面 -Based on Bayesian classifier data processing and MATLAB to achieve, we have data, algorithms, notes, fairly comprehensive
code
- 在MATLAB中利用贝叶斯分类器对训练数据进行分类，然后利用测试数据对贝叶斯分类器的效果进行测试-The training data are classified using the Bayesian classifier in MATLAB, then use the data to test the effect of Bayesian classifier test
work
- 1) 以身高为例，画出男女生身高的直方图并做对比； 2) 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3) 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（假定方差已知，作业请注明自己选定的一些参数情况）； 4) 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生？为(178,70)时呢？(1) taking height as an example, draw the histogram of male and f