搜索资源列表
newpnn
- 基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the
mimr_s200502106
- 模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。-pattern recognition - Bayesian smallest error rate discriminant image is a person, or belong to the background. After pretreatment images.
iris_bayes
- 贝叶斯分类器的C++源码，用IRIS作类例子，通俗易懂，适合作模式识别、图像处理研究开发用！-Bayesian classifier C source code, using IRIS category for example, easily understood and suitable for pattern recognition, Image processing research and development with!
ABayesianApproachtoDigitalMatting
- 是一个关于图像matting的新的贝叶斯的方法，04年新提出来的，比以前的几种方法效果要好-is an image matting on the new Bayesian method, in 04 new proposal. Several than the previous method is better
dwh_source
- 贝叶斯变换应用于图像方面的函数代码，matlab平台，已经测试调试完毕-Bayesian Image Transform applied to the function code, Matlab platforms, has completed testing Debugging
recongnation
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 几何分类器 基于概率统计的贝叶斯分类器-image pattern recognition template matching neural network classifiers classification is based on geometric probability and statistics Bayesian classifier
beyestxfg
- 论文分享：基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割。-papers share : Based on the minimum error rate Bayesian decision-making apple image segmentation.
Bayes++
- 图像分类器，可实现贝叶斯滤波以及分类，应用与人脸识别，车牌识别等等。
beyessar
- 基于贝叶斯估计的非平稳SAR图像自适应1
BLS-GSM_Denoising
- BLS-GSM 即\"Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture\".基于贝叶斯最小平方-高斯概率混合模型的算法。用于图像去噪。相关文献索引详见readme
00
- 图像的贝叶斯分类，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法
bb
- 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割 迭代最佳阈值分割算法 matlab7.0环境运行无误
bayesthresholding
- 基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法源代码IMAGE DENOISING USING BAYES THRESHOLDING OF WAVELET COEFFICIENTS
mosaic
- 基于贝叶斯(BAYES)阈值的小波(WAVELET)图像去噪算法源代码IMAGE DENOISING USING BAYES THRESHOLDING OF WAVELET COEFFICIENTS
image-segmentation
- 介绍有关图像分割算法的文章，PDF文档的，水平集，贝叶斯等。
阈值分割迭代法0
- %基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割
codeiinnshed
- 贝叶斯变换应用于图像方面的函数代码,matlab平台,已经测试调试完毕(Bayesian transform applied to image of function code, the matlab platform, has finished testing and debugging)
分割 (2)
- 图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。通过贝叶斯算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力搜索到图像的最佳阈值，达到较好的图像分割效果，并拓展了算法的应用领域．针对图像在动态阈值选取难的问题(Image segmentation is an important research field of image processing and computer vision. The Bayesian algorithm is applied to image segmentation, the
cs_location
- 可用于位置指纹定位中的信号恢复和图像处理中的信号恢复(Signal Recovery for Location Fingerprint Location and Signal Recovery in Image Processing)
图像盲去噪
- 用非局部相似块聚类和非参数贝叶斯进行盲去噪